Публикации по теме 'goodness-of-fit'
Линейная регрессия
Просто и эффективно…
Линейную регрессию можно определить как моделирование линии, которая иллюстрирует взаимосвязь между ответом и независимыми переменными.
Ответ : переменная, которую мы пытаемся предсказать. (Непрерывная переменная) Объясняющая переменная : входные переменные в регрессионном анализе.
Допущения линейной регрессии:
Объясняющие переменные должны быть независимыми и некоррелированными друг с другом. Члены ошибки не коррелируют друг с другом. Член ошибки..
Вопросы по теме 'goodness-of-fit'
Как правильно использовать гофстат в R?
Я пытаюсь написать немного кода на R, который берет образцы данных из Excel и определяет наиболее подходящее распределение для данных, а затем параметры для указанного распределения. После небольшого поиска в Google я решил попробовать fitdistrplus...
2846 просмотров
schedule
16.02.2022
Как рассчитать смоделированные значения при построении графика несоответствия для соответствия?
Я пытаюсь построить график несоответствия для проверки соответствия после получения значений наилучшего соответствия с помощью MCMC с использованием pymc. Мой код выглядит так:
import pymc
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt,...
153 просмотров
schedule
23.12.2023
Использование MATLAB chi2gof с нестандартными пользовательскими PDF-файлами
Я хотел бы использовать MATLAB chi2gof для выполнения теста на соответствие хи-квадрат. Моя проблема в том, что мое предполагаемое (то есть теоретическое) распределение не является одним из стандартных встроенных распределений вероятностей в...
453 просмотров
schedule
21.09.2022
многомерная регрессионная модель (множественные входные данные и множественные выходные данные) оценка
Я использовал R-квадрат (коэффициент детерминации) и среднюю абсолютную ошибку в процентах, чтобы увидеть разницу между истинным выходным значением (скалярным) и прогнозируемым выходным значением (также скалярным), полученным из регрессионной модели....
244 просмотров
schedule
07.02.2024
Как проверить данные на соответствие распределению Пуассона с хорошей подгонкой?
У меня есть набор данных с прибытием автомобилей в минуту.
Я нарисовал гистограмму и подогнал ее к распределению Пуассона со следующими R-кодами.
#Aladdin Arrivals
Datast <- read.csv("Vehiclecount.csv", header = T, sep=";", dec=",")...
533 просмотров
schedule
16.04.2024
