Распознавание символов, нарисованное от руки, с использованием TensorFlow.js (продолжение) В последней части этой серии я показал вам, как обучить модель глубокого обучения на большом наборе данных с помощью TensorFlow.js (версия Node). Мы также увидели, как переключаться между режимом полного обучения и режимом частичного обучения, и, наконец, как сохранить обученную модель для использования во внешнем интерфейсе. Этот пост представляет собой серию статей о глубоком обучении с..

Вот этот фермер. Его коровы перестали давать молоко, поэтому он привлекает на помощь группу ученых из местного университета. Команда прибывает на ферму, и психологи, математики, физики и биологи начинают собирать страницы данных, измерять и наблюдать за каждым движением коровы. Один за другим ученые уходят, говоря фермеру, что им нужно время, чтобы проанализировать свои данные. Наконец-то остался один ученый, физик. Он подходит к фермеру: «У меня есть решение, - говорит он, -..

Погружение в литературу - что мы знаем? Мы все (примерно) умеем естественно разговаривать друг с другом. Это в основном подсознательно и действительно заметно только в том случае, если взаимодействие отличается от того, что большинство считает «нормальным». В большинстве случаев это просто незначительные отличия, например, кто-то говорит слишком близко или перебивает чаще, чем обычно. Однако более значительные различия в разговоре могут возникнуть, когда части мозга начинают..