Автоматический выбор модели, обучение и тестирование скрытой марковской модели. Во время моей докторской диссертации. в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе я разработал различные модели для последовательных данных и данных временных рядов. Скрытая модель Маркова (HMM) была одной из первых моделей, которые я использовал, и она работала достаточно хорошо. Я не смог найти никакого учебника или каких-либо рабочих кодов по HMM в Python/MATLAB/R. Я выпускаю Auto-HMM, который..

Авторы : Цзявэй Ван, Сет Ли, Хёнсу Чэ, Фэй Хэ Github : https://github.com/sethlee0111/MobilityHMM Введение Понимание и знание того, как использовать человеческую мобильность, могут быть очень полезны для различных приложений в наши дни. Например, зная, как люди перемещаются по городу, градостроители и застройщики могут проектировать город более эффективно. Однако использовать мобильность людей непросто, поскольку люди ведут разнообразный образ жизни. Кроме того, с каждым..