Публикации по теме 'ibm'


Битва за окрестности
Битва за окрестности Поиск лучшего района в Торонто с помощью Data Science Автор: Умар Хан Этот проект направлен на использование всех концепций Data Science, изученных в рамках профессионального курса IBM Data Science Professional. Мы определяем бизнес-проблему, данные, которые будут использоваться, и используя эти данные, мы можем анализировать их с помощью инструментов машинного обучения. В этом проекте мы шаг за шагом пройдемся по всем процессам, от разработки проблемы и..
IBM и Nvidia объединяются для запуска нового сервера, специально созданного для машинного обучения
IBM объявила о выпуске системы IBM Power Systems S822LC для высокопроизводительных вычислений с подходящим названием. Его громоздкое название выдает тот факт, что это действительно интересный продукт. Вместе с Nvidia IBM создала эту новую систему специально для сценариев использования искусственного интеллекта, машинного обучения и расширенной аналитики. IBM и Nvidia объединяются для запуска нового сервера, специально созданного для машинного обучения | Обзоры..
Как принять решение: машинное обучение и наука выбора
«Если вы решили не принимать решение, значит, вы все равно сделали выбор». - Нил Пирт Решения могут быть утомительными и предвзятыми не только для отдельных лиц, но и для всей организации. Чем масштабнее решение и сложнее исходные данные, тем сильнее последствия отказа. Рассмотрим проверку миллионов налоговых деклараций. Рассмотрим авиакомпанию, которой необходимо решить, когда и где проводить техническое обслуживание между рейсами. Или рассмотрим агентство по реагированию на..
Семена вдохновения
Семена вдохновения Личное путешествие любопытства, изобретательности и страсти Меня часто спрашивали, что побудило меня сделать карьеру в сфере технологий. Это было не единичное эпизодическое событие, а скорее набор вдохновляющих моментов, которые зажгли страсть, которая до сих пор питает меня. Задолго до того, как появились полноценные разработки, Kubernetes, облачные технологии и сотни языков программирования, типичный офис 1960-х годов был заполнен пишущими машинками,..
Объяснение справедливости: определения и показатели
В соавторстве с Кэролин Саплицки , специалистом по обработке и анализу данных в экспертной лаборатории Trustworthy AI Practice, и Митали Банте , специалистом по данным в Expert Labs Trustworthy AI Practice. Поскольку все больше компаний обращаются к моделям искусственного интеллекта (ИИ) для получения результатов, основанных на данных, необходимо использовать ограничения для обеспечения надежности на протяжении всего жизненного цикла модели. ИИ может полностью раскрыть свой потенциал..
Сопоставление муниципалитетов Брюсселя и Любляны с помощью Foursquare и ML
Брюссель является столицей Бельгии и административным центром Европейского Союза. Людям, которые хотят работать в одном из европейских институтов, часто приходится туда переезжать. Переезд в столицу другой страны — это большой шаг, поэтому было бы полезно знать, что вы переезжаете в такой же район, в котором вы жили в своей родной стране. Цель этого проекта — определить, какие районы Брюсселя ближе всего подходят к Любляне, используя данные Foursquare и кластеризацию K-средних. Я..
Как работает IBM Watson
Watson - это проект, разработанный IBM с 2004 по 2011 год, чтобы победить лучших людей в телевизионном игровом шоу Jeopardy! Проект представлял собой пик использования вероятностного мышления, а также одну из последних успешных систем, использовавших его до того, как глубокое обучение стало основным решением для большинства проблем машинного обучения. После победы Deep Blue над Гарри Каспаровым в 1997 году IBM искала новый вызов. В 2004 году Чарльз Ликель, в то время менеджер IBM по..