Я думаю, что методы визуализации данных служат двум различным целям: во-первых, визуализировать необработанные данные, чтобы пользователи могли обнаруживать скрытые закономерности в данных и принимать решения самостоятельно. Вторая цель — сообщить, какие идеи и закономерности были обнаружены алгоритмом. То есть, другими словами, один помогает пользователю сделать собственное открытие, а другой объясняет открытия ИИ. Я не думаю, что ИИ в ближайшем будущем убьет все эти потребности в..

И прогресс, который они представляют Некоторые задачи, которые выполняет ИИ, на самом деле не впечатляют. Подумайте о том, что ваша камера распознает лица на фотографиях и автоматически фокусируется на них. Эта технология существует с 2001 года и не волнует людей. Почему нет? Что ж, поскольку вы тоже можете это сделать, вы можете очень легко сфокусировать взгляд на чьем-то лице. Фактически, это так просто, что вы даже не знаете, как это сделать. Если ИИ тоже может это делать, кого..

IBM не одобряет любые технологии, которые могут привести к расовому профилированию. В письме конгрессу , отправленном 8 июня, генеральный директор IBM Арвинд Кришна сделал смелое заявление относительно политики компании в отношении распознавания лиц. IBM больше не предлагает универсальное программное обеспечение IBM для распознавания лиц или анализа , - говорит Кришна. «IBM решительно выступает против и не будет попустительствовать использованию любых технологий, включая технологию..

Мы довольно долго находимся в скрытом режиме, пытаясь как можно больше скрыть наши разработки и деятельность вокруг Bits-Service. Конечно, кое-какая информация просочилась туда и сюда, где мы не могли избежать этого. Но в целом нам это удалось сохранить в секрете. Это, конечно, бессмысленно. Bits-Service разрабатывался открыто, как и любой другой настоящий проект с открытым исходным кодом, и развивается как проект Cloud Foundry Incubator . Что правда, так это то, что не было много..