Публикации по теме 'image-processing'


Написание библиотеки для обработки изображений в Go - Часть 1
Часть 1 - Служебные функции Некоторое время я интересовался манипуляциями с изображениями. В прошлом году я работал над небольшим пакетом, который выполняет простые манипуляции с изображениями с использованием стандартного пакета изображений Go: github.com/KorayGocmen/image Давайте посмотрим, как читать изображение по указанному пути к файлу и создавать объект изображения. Вот как будут выглядеть структуры. // GrayscaleAverage, GrayscaleLuma, GrayscaleDesaturation // are used..
Обнаружение Hard Hat: сквозная глубокая нейронная сеть
От сбора, извлечения и предварительной обработки данных до обучения и развертывания нейронной сети. Это написано в гибридном формате. Это учебное пособие, но с сюжетной линией. Вас предупредили. Также предпочтительными операционными системами являются mac или ubuntu. Вот и все, - думаете вы, сжимая кулак, - мне нужно привязать этого клиента. Когда вы основали собственную компанию по автономному видеонаблюдению, вы и представить себе не могли, что найти клиентов будет так..
Геометрические преобразования изображений
Упрощение компьютерного зрения с помощью Monk, инструмента глубокого обучения с низким кодом и унифицированной оболочки для компьютерного зрения Оглавление Масштабирование Перевод Вращение Аффинное преобразование Преобразование перспективы Масштабирование Масштабирование изображения относится к изменению размера цифрового изображения. Увеличение цифрового материала называется апскейлингом. Уменьшение размера известно как уменьшение масштаба. Идеальный..
Удивительное понимание того, как работает обработка изображений
Изначально я разместил это как ответ на Quora- › https://qr.ae/TUhbkB Одно из самых удивительных, которые я обнаружил, - это умное вычисление краев изображения с помощью вычислений. Рассмотрим черно-белое изображение Здесь я увеличил изображение небольшого региона. Как видите, в нем много пикселей. Его можно представить как 2D-матрицу со следующими ограничениями: в AijAij i представляет координату x пикселя, j представляет координату y верхняя левая точка -..
Визуальное обнаружение объектов
Введение Чтобы подтвердить личность фермера, HARA требует, чтобы фермеры зарегистрировали свой национальный идентификационный номер (известный как Kartu Tanda Penduduk, сокращенно KTP), сфотографировали свой KTP и сфотографировали себя с KTP (т. Е. «Селфи»). с КТП). Мы стремимся автоматически проверять эти селфи-изображения KTP путем разработки детектора визуальных объектов человеческого лица (владельца KTP) и самого KTP, который также будет использоваться для обнаружения..
SPLENDID проект компьютерного зрения превращает вашу фотографию в 3D !!!!!
Ваше фото говорит с вами! Просто УДИВИТЕЛЬНО, правда? Я был так же удивлен, как и вы, ребята. Этот фантастический проект был выполнен четырьмя великими исследователями Мэн-Ли Ши , Ши-Ян Су , Йоханнес Копф и Цзя-Бинь Хуанг на Конференции IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов (CVPR). , 2020. Хотите попробовать это на своих фотографиях? Ничего страшного, если у вас совершенно нет представлений о компьютерном зрении и CNN, просто следуйте..
Важность проектов MATLAB
MATLAB — это язык высокого уровня, который используется для технических вычислений. По сути, термин «MATLAB» относится к матричной лаборатории. Он состоит из таких функций, как функции, операторы потока управления, ввод/вывод и концепция ООП. Однако это сокращает время, затрачиваемое на программирование, и ускоряет работу. Он используется для создания огромных и сложных программ. Рабочая среда этого языка помогает улучшать, управлять и отлаживать несколько приложений. Студенты могут..