Публикации по теме 'introduction'
Почему машинному обучению нужна причинно-следственная связь
Почему машинному обучению нужна причинно-следственная связь
Нежное руководство по причинно-следственным выводам с помощью машинного обучения, часть. 1
Когда компьютеры терпят неудачу, а естественный интеллект преуспевает, мы стоим на границе современных исследований в области машинного обучения. Но что делает животных такими превосходными? Почему возможно, что мы можем идентифицировать дерево как дерево независимо от освещения или качества изображения, и почему алгоритмам..
Повышение эффективности моделей машинного обучения с помощью Gradient Boosting
Gradient Boosting — это популярный метод машинного обучения, который в последние годы произвел революцию в прогнозном моделировании. Это ансамблевый метод обучения, который объединяет несколько слабых моделей для создания сильной прогностической модели. Этот метод приобрел огромную популярность благодаря своей способности обрабатывать различные типы данных, возможности интерпретации и высокой точности прогнозирования.
Gradient Boosting включает в себя построение последовательности..
5 основных навыков, которые вам нужно освоить как программисту
5 основных навыков, которые вам нужно освоить как программисту
Инженер-программист в основном работает с определенной командой программного продукта (состоит из других ролей, таких как менеджеры, клиенты, дизайнеры и т. Д.) Для достижения запланированных целей разработки. Целями разработки могут быть что-то вроде добавления новых функций, исправления ошибок и разработки новых решений. Это правда, что кодирование может занять больше времени по сравнению с нормой ежедневной работы..
Введение в Python — День 0/3
Загрузить Python
Если вы только начинаете, я рекомендую вам загрузить интегрированную среду разработки Anaconda. Но вы можете использовать любую другую IDE по вашему выбору. Последние инструкции по установке можно найти на официальном сайте Anaconda .
Обзор приложения Spyder
Приложение Spyder должно представить вам следующее окно. Он состоит из 2 часто используемых частей:
Редактор кода , позволяющий создавать и редактировать существующие исходные файлы Python. Консоль..
Введение в машинное обучение
Одни из самых важных вопросов, которые мы в первую очередь задаем по любой теме: Что? Почему ? Как ?. Вы найдете множество платных курсов по машинному обучению. Здесь я создам полную серию блогов по машинному обучению после глубокого обучения и искусственного интеллекта. Итак, давайте начнем с основного вопроса любой темы. Что это ?
“ Компьютер можно было бы назвать разумным, если бы он мог обмануть человека, заставив его поверить в то, что он человек “ — Алан Тьюринг..
Специализация по глубокому обучению, часть первая
Нейронная сеть и глубокое обучение
Вступление
AI - это новое электричество! ИИ может привести к большим преобразованиям, подобным электричеству. Техническая индустрия изучает новые возможности для создания бизнеса или создания продуктов в таких отраслях, как:
Интернет-реклама и поисковые системы Здравоохранение Автономный автомобиль Точное земледелие
Программа специализации
Основы нейронных сетей и введение в глубокое обучение. Создайте глубокую нейронную сеть, чтобы..
Введение в машинное обучение
Машинное обучение кажется довольно знакомым термином, если вы технический энтузиаст. Так что в основном, когда мы говорим о машинном обучении, нам на ум приходит серия картинок или изображений роботов. Но позвольте мне сказать вам, машинное обучение несколько отличается от этого.
Машинное обучение — это метод, с помощью которого мы предоставляем компьютерам возможность учиться и принимать решения на основе их обучения без явного программирования.
Мы можем связать описанный выше процесс..
