Вопросы по теме 'kernel-density'
R ggplot2 — простой график — нельзя указать пределы логарифмической оси
Я пытаюсь создать простой график плотности в R в ggplot2. Вот мой код, который отлично работает.
d <- ggplot(result, aes(x=result$baseMeanA))
d + geom_density(colour="darkgreen", size=2, fill="darkgreen") +
scale_x_log10() +...
12624 просмотров
schedule
16.12.2022
Моделирование коррелированных многомерных данных
Я пытаюсь создать синтетические реализации из исторических данных об ураганах. Ураган параметризуется в моей задаче набором дескрипторов (т. е. размером шторма, интенсивностью шторма, скоростью шторма и направлением шторма — все они относятся к...
1229 просмотров
schedule
03.11.2023
Как показать значение AUC из geom_density/stat_density
Я создал несколько графиков плотности, используя ggplot2 и stat_density. Мой коллега упомянул, что он не уверен, что площадь под каждой кривой в сумме будет равна 1. Итак, я решил вычислить площадь под кривой, и мне интересно, может ли быть лучший...
1099 просмотров
schedule
02.11.2023
Реализация другого ядра для двумерной оценки плотности ядра в R
Я ищу некоторую помощь в понимании того, как реализовать метод двумерной плотности ядра с изотропной дисперсией и двумерным нормальным ядром, вроде того, но вместо использования типичного расстояния, потому что данные находятся на поверхности Земля,...
1238 просмотров
schedule
07.11.2022
Оценка плотности в R
Я оценил плотность старых верующих, используя:
library(np)
library(datasets)
data(faithful)
f <- npudens(~eruptions+waiting,data=faithful)
Как найти плотность точки, не соответствующей действительности? Спасибо!
485 просмотров
schedule
24.07.2023
Найдите локальный минимум в бимодальном распределении с r
Мои данные представляют собой предварительно обработанные данные изображения, и я хочу разделить два класса. Теоретически (и, надеюсь, на практике) лучшим порогом является локальный минимум между двумя пиками в бимодальных распределенных данных....
6191 просмотров
schedule
17.03.2023
Как построить 3D-карту плотности на Python с помощью matplotlib
У меня есть большой набор данных о положениях белков (x, y, z), и я хотел бы построить области с высокой загруженностью в виде тепловой карты. В идеале результат должен быть похож на объемную визуализацию ниже, но я не уверен, как этого добиться с...
36277 просмотров
schedule
04.05.2023
Оценка плотности потока данных
Какие существуют статистические методы, которые будут оценивать плотность вероятности данных по мере их поступления во времени?
Мне нужно оценить PDF многомерного набора данных; однако со временем поступают новые данные, и по мере поступления...
520 просмотров
schedule
27.12.2022
Seaborn distplot: проблемы оси Y с несколькими kdeplot
В настоящее время я строю 3 оценки плотности ядра вместе на одном графике. Я предполагаю, что kdeplot использует относительную частоту в качестве значения y, однако для некоторых моих данных kdeplot имеет частоты намного выше 1.
код, который я...
1561 просмотров
schedule
24.12.2023
Быстрое масштабирование ядра Гаусса по ковариации входных данных
В настоящее время я возюсь с многомерными оценками плотности ядра для оценки функций плотности вероятности (PDF) наборов гидрологических данных с использованием Matlab. Я лучше всего знаком с оценкой плотности ядра с использованием ядер Гаусса, как...
272 просмотров
schedule
30.05.2022
Как Adaptive.de density () (spatstat) управляет дублированными точками и значением f по умолчанию
Я не могу найти эту информацию в справочной литературе [1]
1) как Adaptive.de density () (пакет spatstat) управляет дублированными пространственными точками. Я продублировал точки точно в одном и том же положении, потому что я комбинирую...
71 просмотров
schedule
05.06.2023
Вычислить объем под графиком двумерной оценки плотности ядра
Мне нужно рассчитать меру, называемую взаимной информацией. Прежде всего, мне нужно вычислить другую меру, называемую энтропией, например, совместную энтропию x и y:
-∬p(x,y)·log p(x,y)dxdy
Итак, чтобы вычислить p(x,y) , я использовал...
1134 просмотров
schedule
07.06.2024
Масштабируемое нормальное распределение Python от pandas DataFrame
У меня есть кадр данных pandas (код ниже), который имеет среднее и стандартное отклонение по дням недели и кварталам. Что я хотел бы сделать, так это извлечь каждое среднее значение и стандартное отклонение по дням недели, создать случайную...
707 просмотров
schedule
08.01.2023
Можно ли создать график плотности ядра, как показано ниже, в R? (Я не ищу точечных диаграмм!)
Возможно ли, чтобы распределение каждой переменной отображалось отдельно, как это делает Seaborn, в ggplot? Кажется, что все решения здесь связаны с диаграммами рассеяния, кроме первого, который может быть как-то некрасиво.
113 просмотров
schedule
23.01.2023
Расчет статистики каждого контура kdeplot
У меня есть следующее DataFrame :
import pandas as pd
ex = pd.DataFrame({'x': {51963: 60.0, 52020: 110.0, 52054: 90.0, 52071: 86.0, 52072: 86.0, 52073: 86.0, 52131: 96.0, 52132: 96.0, 52140: 115.0, 52209: 92.0, 52346: 112.0, 52347: 114.0, 52429:...
960 просмотров
schedule
01.02.2023
Как получить функцию от оценки плотности ядра?
Я пытался внедрить KDE, но немного застрял в математике.
Я дам псевдокод моего текущего способа выполнения KDE, чтобы лучше показать вам мою проблему.
(Я повторил пример из Википедии: https://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_density_estimation )...
924 просмотров
schedule
15.11.2023
Как вывести легенду за пределы области сюжета?
Моя проблема связана с автомобильным пакетом.
Я создаю сюжет Кернала. Однако, поскольку легенда слишком большая, я хотел бы переместить легенду за пределы сюжета, вверх или вниз? В противном случае я пробовал использовать cowplot::get_legend(),...
504 просмотров
schedule
24.02.2023
Гладкий график плотности ядра
Я пытаюсь создать график апостериорной вероятности. Код, который я использую:
qplot(N2016, geom="density", xlim=c((n_star_2016 -5), (CIs2016[[3]])),
xlab="Número estimado del total de asesinatos 2016",
ylab="Probabilidad de la...
47 просмотров
schedule
24.04.2023
Почему kde в distplot выглядит как синусоидальная волна?
Я создал гистограмму в Seaborn, используя distplot. У меня данные типа int64, но kde на гистограмме волнистый. Как я могу это исправить?
90 просмотров
schedule
03.02.2023
Наложение гистограммы и оценки плотности
В психометрии у вас могут быть дискретные измерения (например, по шкале от 1 до 4), но при этом предполагается, что эти измерения представляют лежащий в основе непрерывный процесс.
Я пытаюсь создать график, который изображает эти дискретные...
23 просмотров
schedule
01.04.2022
