Публикации по теме 'law'


Планирование наследования и недвижимости соответствует блокчейну — Heir.io Reveal
Наследник создает решение следующего поколения для наследования и планирования имущества на базе Stellar блокчейна , искусственного интеллекта и глубокой машины. обучение технологиям. Компания Heir стремится стать глобальным стандартом защиты цифровых и традиционных активов реального мира (например, недвижимости, собственности и других материальных ценностей) для ближайших родственников и близких. После нескольких месяцев напряженной работы и усердия команда heir.io в восторге..

Знак неправильного пути: что может пойти не так при применении машинного обучения к юридическому домену
Данных мало, и данные плохие Юридические данные часто бывают чем угодно, но только не хорошими данными. Юридический набор данных не является хорошим набором данных, если ему не хватает релевантной информации, единого формата, четкой формализации или достаточного объема. Такому положению вещей способствуют многие факторы, например, дефицит достоверных и подробных юридических данных, минимальная глубина актуальной истории данных, отсутствие единой и стабильной методологии,..

Тратите слишком много времени на юридический поиск? Позвольте AI помочь вам.
ВСТУПЛЕНИЕ Поиск юридической информации - медленный и утомительный процесс. Несмотря на то, что мы живем в мире огромных объемов данных, очень немногие технологические продукты способны извлекать информацию, скрытую в документах. Кроме того, законодательство постоянно растет и развивается, что делает предоставление точных с точки зрения юрисдикции ответов еще более сложной задачей. Очень важно сэкономить время на поиске необходимой юридической информации. Поэтому мы предлагаем..

Машинное обучение для юристов, часть 3
В этой части 3 мы исследуем использование объяснений моделей машинного обучения, таких как LIME: Почему я должен вам доверять? : Объяснение прогнозов любого классификатора Несмотря на широкое распространение, модели машинного обучения остаются в основном черными ящиками. Понимание причин… arxiv.org » Эти объяснения позволяют нам заглянуть во внутреннюю работу модели машинного обучения. Такая возможность полезна во многих отношениях,..