Вопросы по теме 'least-squares'
Двухэтапный метод наименьших квадратов в R
Я хочу запустить двухэтапную пробит-регрессию наименьших квадратов в R. Кто-нибудь знает, как это сделать? Есть ли какой-нибудь пакет? Я знаю, что это можно сделать с помощью Stata, поэтому я думаю, что это можно сделать с помощью R.
6579 просмотров
schedule
04.12.2023
Подпись метода для якобиана функции наименьших квадратов в scipy
Может ли кто-нибудь привести пример предоставления якобиана для функция наименьших квадратов в scipy ?
Я не могу понять сигнатуру метода, которую они хотят - они говорят, что это должна быть функция, но очень сложно понять, какие входные...
3403 просмотров
schedule
09.05.2023
Matlab - аппроксимация функции наименьших квадратов с двумя переменными
У меня есть функция двух переменных типа: y = f(x1,x2) для аппроксимации, и я хотел бы использовать для этого метод наименьших квадратов.
Polyval и Polyfit работают с двухмерной функцией, здесь мне нужно решить трехмерную функцию.
Заранее...
3107 просмотров
schedule
14.04.2024
Подгонка круга методом наименьших квадратов с использованием MATLAB Optimization Toolbox
Я пытаюсь реализовать подгонку круга методом наименьших квадратов, следуя эта статья (извините, я не могу ее опубликовать). В документе утверждается, что мы можем подогнать круг, вычислив геометрическую ошибку как евклидово расстояние (Xi'') между...
8410 просмотров
schedule
27.03.2024
установка ODE с помощью python наименьшего квадрата дает ошибку приведения, когда начальные условия передаются в качестве параметра
У меня есть набор данных, которые я пытаюсь подогнать под модель ODE, используя функцию наименьшего квадрата scipy. Мой ODE имеет параметры beta и gamma , так что он выглядит, например, так:
# dS/dt = -betaSI
# dI/dt = betaSI - gammaI
# dR/dt...
1248 просмотров
schedule
16.01.2024
Использование обычного метода наименьших квадратов (OLS)
У меня есть уравнение A * x = b
размеры A — это размер матрицы nxm, x — mx 1, а b — nx 1. A имеет больше строк чем столбцы (n ‹ m).
Мое неизвестное — A , и, поскольку n != m, A не имеет обратного. Мои известные — это два...
342 просмотров
schedule
06.09.2023
Использование параметров в lsqcurvefit
Я хочу использовать алгоритм Левенберга-Марквардта в команде lsqcurvefit . Я сделал следующее:
options = optimset('LevenbergMarquardt','on');
x = lsqcurvefit(@myfun,x0,xdata,ydata,options);
Я получаю следующую ошибку:
??? Error...
6764 просмотров
schedule
27.10.2022
Статистические модели Python OLS: как сохранить изученную модель в файл
Я пытаюсь изучить обычную модель наименьших квадратов, используя библиотеку Python statsmodels, как описано здесь .
sm.OLS.fit() возвращает изученную модель. Есть ли способ сохранить его в файл и перезагрузить? Мои обучающие данные огромны, и...
15673 просмотров
schedule
27.08.2023
Полиномиальная сила подгонки от первой степени до нуля
я нашел хороший код для выполнения полиномиальной подгонки методом наименьших квадратов на основе GSL.
я использую его с 3 степенями: y = Cx² + Bx + A.
В моем приложении я знаю, что A должен быть равен нулю. Можно ли изменить алгоритм так,...
476 просмотров
schedule
03.03.2023
Как я могу использовать метод наименьших квадратов в python, используя данные, которые являются только верхним пределом?
Я пытаюсь выполнить наименьшие квадраты, подходящие в python для известной функции с тремя переменными. Я могу выполнить эту задачу для случайно сгенерированных данных с ошибками, но фактические данные, которые мне нужно подогнать, включают некоторые...
15889 просмотров
schedule
12.09.2023
Почему моей функции подгонки python lmfit наименьших квадратов передается слишком много аргументов?
Я пытался найти кого-то, кто совершает ту же ошибку, что и я, но не получил никакой радости! Это также мой 1-й пост, поэтому я извиняюсь, если он плохо объяснен или направлен. Совет приветствуется.
Проблема, которую я решаю, заключается в...
997 просмотров
schedule
04.12.2023
Каков наиболее эффективный способ выполнить большое количество регрессий в MATLAB и сохранить результат?
Я хотел бы сделать несколько сотен простых оценок регрессии МНК в MATLAB. Поскольку вряд ли возможно создать объект модели для каждой оценки, я хотел бы вместо этого хранить оценки параметров и связанные с ними стандартные ошибки в числовом массиве...
67 просмотров
schedule
16.01.2023
LASSO с $ \ lambda = 0 $ и OLS дают разные результаты в R glmnet
Я ожидаю, что LASSO без штрафов ($ \ lambda = 0 $) даст такие же (или очень похожие) оценки коэффициентов, что и подгонка OLS. Однако я получаю разные оценки коэффициентов в R, помещая одни и те же данные (x, y) в
glmnet(x, y , alpha=1,...
2839 просмотров
schedule
06.06.2024
Как получить значение хи-квадрат из функции scipy наименьших квадратов
Я использую функцию наименьших квадратов из scipy http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.least_squares.html , чтобы подогнать модель под некоторые данные, которые я взял, и получить значение параметров в модели. Я хотел...
1002 просмотров
schedule
08.07.2022
Как найти квадратичную верхнюю границу наименьшей среднеквадратичной ошибки?
У меня есть некоторые данные формы
x1[i], x2[i], x3[i], z[i] ,
где z[i] — неизвестная детерминированная функция x1[i], x2[i], and x3[i] . Я хотел бы найти квадратичную функцию u(x1, x2, x3)= a11*x1^2 + a22*x2^2 + a33*x3^2 + a12*x1*x2 + ......
434 просмотров
schedule
19.02.2023
Быстрые решатели CVX в Matlab
Мне интересно, какой самый быстрый выпуклый оптимизатор в Matlab или есть ли способ ускорить текущие решатели? Я использую CVX, но решение моей проблемы с оптимизацией занимает целую вечность. У меня есть оптимизация, чтобы решить
minimize...
666 просмотров
schedule
14.11.2023
Какая связь метода наименьших квадратов и X'Xθ = X'y?
У меня три точки: (1,1), (2,3), (3, 3,123). Я предполагаю, что гипотеза , и я хочу выполнить линейную регрессию по трем точкам. У меня есть два метода вычисления θ:
Метод-1: наименьший квадрат
import numpy as np
# get an approximate solution...
80 просмотров
schedule
05.11.2022
SciPy.optimize.least_squares() Вопросы о целевой функции
Я пытаюсь минимизировать сильно нелинейную функцию, оптимизируя три неизвестных параметра a, b и c0. Я пытаюсь воспроизвести некоторые основные уравнения шарика рулетки казино в Python 3.
Вот ссылка на исследовательскую работу:...
5039 просмотров
schedule
09.09.2022
Двухмерная трилатерация с использованием линейного метода наименьших квадратов в C#
Я делаю двумерную трилатерацию, используя MathNet для матриц и векторов. Это мой код:
public static double[] trilaterate2DLinear(double[] pA, double[] pB, double[] pC, double rA, double rB, double rC) {
//Convert doubles to...
829 просмотров
schedule
14.06.2023
Подбор кривой MATLAB для эллипса
Как я могу поместить ay2 + bxy + cx + dy + e = x2 в MATLAB? У меня есть значения коэффициентов, которые я получил, используя «\». Мне нужно построить точки и подобрать кривую для проблемы регрессии. Я думаю, что это должно сформировать эллипс, но...
182 просмотров
schedule
07.10.2022
