В то время как инициативы по автоматизации на основе ИИ открывают новые возможности, предприятиям сложно понять, как их начать. Внедрение базового чат-бота не предлагает предприятиям никаких уникальных преимуществ, вместо этого он теряет различные возможности повышения удовлетворенности клиентов, оптимизации внутренних операций, экономии усилий сотрудников и т. д. Следовательно, выбор платформы чат-бота с правильной технологией и мощными строительными блоками (намерение, сущность,..

Первоначально опубликовано на LinkedIN: Получить доступ к исходной статье здесь На одном из наших недавних мероприятий Toronto Legal Hacker мы имели большое удовольствие насладиться управляемой дискуссией Бена Алари из Blue J Legal; Blue J - это инструмент машинного обучения, который применяет прогнозный анализ к судебным делам, помогая предопределить вероятный исход дела на основе распознавания образов. Множество невероятно стимулирующих тем и побочных обсуждений возникло во время..

В этой части 3 мы исследуем использование объяснений моделей машинного обучения, таких как LIME: Почему я должен вам доверять? : Объяснение прогнозов любого классификатора Несмотря на широкое распространение, модели машинного обучения остаются в основном черными ящиками. Понимание причин… arxiv.org » Эти объяснения позволяют нам заглянуть во внутреннюю работу модели машинного обучения. Такая возможность полезна во многих отношениях,..