Публикации по теме 'linear-regression'


Как миллионы параметров могут избежать переобучения
Как линейная регрессия, так и глубокое обучение могут использовать огромное количество неправильно определенных функций. TL;DR «Невозможное» явление минимизации ошибки теста со «слишком большим количеством» параметров проявляется не только в глубоких нейронных сетях, но и в линейной регрессии. Недавний документ проливает свет на почему , ключевую роль в котором играют неверно указанные функции. ОБНОВЛЕНИЕ : появилась видеоверсия этого поста: https://youtu.be/bM6WJVyytEg..
Введение в линейную регрессию
Линейная регрессия — это метод статистического моделирования, который часто используется для исследования связи между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Это метод подгонки линейного уравнения к ряду точек данных для прогнозирования значений предстоящих точек данных. Основная цель линейной регрессии — определить линию, которая лучше всего соответствует точкам данных. Связь между независимыми и зависимыми переменными показана этой линией, которая..
Регрессия и ее виды.
В прошлом посте мы рассмотрели, что такое машинное обучение и его виды. Там я обсуждал, что контролируемое обучение является одним из методов. Сегодня давайте обсудим, что такое регрессионный анализ и каковы его разновидности. Что такое регрессия? Регрессия прогнозирует среднее значение целевой переменной на основе значений других переменных (независимых переменных). Примерами могут быть время и стоимость, когда стоимость может зависеть от различных других факторов, и необходимо..
Раскрытие возможностей машинного обучения: мой путь через стажировку в Хамойе, этап B
Введение Начало этапа B программы интернатуры в Хамойе было захватывающим опытом, поскольку я погрузился в мир машинного обучения, уделяя особое внимание регрессионному анализу. В этой статье я очень рад поделиться своими мыслями и размышлениями об этапе B, на котором я исследовал увлекательную область прогнозирования энергоэффективности зданий с использованием методов регрессии. Присоединяйтесь ко мне, когда я буду обсуждать ключевые компоненты Этапа B, извлеченные ценные уроки, а также..
Предсказать транзакцию в следующем месяце с помощью линейной регрессии (окончание)
Выбор функций и моделирование данных Перемотка назад В этом проекте мы следовали подходу к управлению CRISP-DM, чтобы создать комплексную структуру проекта ML. Некоторые из затронутых тем из предыдущих частей проиллюстрированы следующим образом: ✅Понимание бизнеса ✅ Понимание данных ✅ Подготовка данных ❌ Моделирование ❌ Оценка ❌ Развертывание В этой статье я расскажу об остальных подходах, включая моделирование , оценку и развертывание . Обзор предыдущих частей —..
Как я решил проблему холодного запуска систем рекомендации фильмов
Привет, я Хадсон Эткин, учащийся средней школы из района Залива. В настоящее время я работаю над бесплатным веб-приложением для поиска фильмов под названием Trailerly ( www.trailer.ly , посмотрите 🙏). Мы показываем трейлеры фильмов в ленте в стиле TikTok с алгоритмом, который подстраивается под ваши вкусы. Я сделал это для таких людей, как я, которые так долго ищут фильм, что в итоге вообще ничего не смотрят. Я пытаюсь создать опыт, который порекомендует вам отличный фильм как можно..
Объясните модели машинного обучения в игре «Табу»
Вы не можете сказать КРАСНЫЙ, ФРУКТОВЫЙ и НЬЮТОН, и это игра Табу. Это слова-подсказки, которые вы не можете упоминать, пытаясь заставить своих товарищей по команде угадать слово «Apple». У многих людей замирает мозг, когда они видят слова «Машинное обучение», не говоря уже о том, что за ними стоит. Я собираюсь показать вам, как вы можете объяснить 3 основные модели машинного обучения, не используя жаргон, как в игре Табу. Слово 1. Линейная регрессия (Табуированные слова: линия..