Публикации по теме 'linear-regression'
Глубокое погружение в линейную регрессию
Один из самых простых подходов к обучению с учителем — линейная регрессия. Это полезный инструмент для прогнозирования количественного ответа. Хотя линейной регрессии не хватает блеска по сравнению с другими сложными современными моделями машинного обучения и глубокого обучения в целом, она по-прежнему актуальна. Скромная линейная регрессия иногда может помочь. Это самый фундаментальный метод прогнозирования количественных ответов, и его следует протестировать в первую очередь перед..
Погружение в оценку регрессионных моделей
Комплексный анализ пяти популярных показателей
Введение
В машинном обучении модели регрессии используются всякий раз, когда наша целевая переменная состоит из непрерывных значений . Определение производительности этих моделей требует систематического процесса оценки, и, имея в нашем распоряжении большое количество оценочных показателей, крайне важно понять их сильные и слабые стороны и информацию, которую они предоставляют.
В этой статье мы рассмотрим пять популярных..
Линейная регрессия для машинного обучения
Линейная регрессия предполагает линейную связь между входной переменной (x) и выходной переменной (y).
Больше контента на plainenglish.io . Подпишитесь на нашу бесплатную еженедельную рассылку новостей . Получите эксклюзивный доступ к возможностям написания и советам в нашем сообществе Discord .
Линейная регрессия — один из наиболее часто используемых алгоритмов машинного обучения с учителем на основе регрессии. Он предполагает линейную зависимость между входными..
Понимание обратного распространения через линейную регрессию
Введение:
Линейная регрессия — это фундаментальный алгоритм машинного обучения, который широко используется в различных приложениях, таких как финансы, маркетинг и инженерия. Это метод прогнозирования непрерывной выходной переменной на основе одной или нескольких входных переменных путем нахождения линейной зависимости между ними. В этом сообщении блога мы рассмотрим, как реализовать линейную регрессию с помощью библиотеки Python NumPy.
import numpy as np
# Generate some random..
Линейная регрессия
Линейная регрессия — это статистический метод, используемый для моделирования линейной зависимости между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Он используется для прогнозирования значения зависимой переменной на основе значений независимых переменных.
Существует два типа линейной регрессии:
Простая линейная регрессия Многомерная линейная регрессия
Простая линейная регрессия используется, когда имеется только одна независимая переменная. Он..
Что такое регрессия? — Самур.ИИ
Регресс? Это не общий термин!
Вот определение из Википедии.
В статистическом моделировании регрессионный анализ представляет собой набор статистических процессов для оценки отношений между переменными. Он включает в себя множество методов моделирования и анализа нескольких переменных, когда основное внимание уделяется взаимосвязи между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными (или предикторами ).
Вот простая версия:
Регрессия (или..
Топ-5 самых популярных моделей машинного обучения
Привет, я Хай, и давайте поговорим о 5 самых популярных моделях машинного обучения!
Модели машинного обучения обучаются с использованием данных и могут со временем улучшать свою производительность по мере того, как они подвергаются большему количеству данных. Они широко используются в различных приложениях, включая распознавание изображений и речи, обработку естественного языка и даже в беспилотных автомобилях.
Существует множество различных типов моделей машинного обучения, каждая..
