Публикации по теме 'markov-chains'
Цепные предложения Маркова
Позвольте компьютерам говорить сами за себя
Что такое цепь Маркова?
Если мы собираемся говорить о цепях Маркова , вероятно, будет полезно узнать, что они из себя представляют. Названные в честь математика Андрея Маркова, они представляют собой набор случайных величин, индексированных определенным образом (обычно по времени), которые меняются от состояния к состоянию таким образом, который зависит исключительно от текущего состояния, а не от прошлых событий.
Придется усвоить множество..
Цепь Маркова Учебник для малышей-3
Пожалуйста, ознакомьтесь с предыдущими историями для изучения основ цепи Маркова — Учебное пособие по цепям Маркова для малышей-1 Учебное пособие по цепям Маркова для малышей-2
В этой истории мы обсудим два важных аспекта цепи Маркова: неприводимость и апериодичность цепи Маркова.
Неприводимость . Говорят, что цепь Маркова неприводима, если к каждому состоянию (узлу) можно получить доступ из любого другого узла. т. е. цепь Маркова будет называться приводимой, если существует..
Глубокое обучение с подкреплением, часть 2: Марковский процесс принятия решений
В этом блоге я расскажу о таких понятиях, как:
Марковская цепь или марковский процесс
То, что мы наблюдаем, называется состояниями , и система может переключаться между состояниями в соответствии с некоторыми правилами динамики.
Все возможные состояния системы образуют набор, называемый пространством состояний . Наши наблюдения образуют последовательность состояний или цепочку . Последовательность наблюдений во времени образует цепочку состояний, таких как [солнечный,..
Генеративные состязательные сети: всеобъемлющий взгляд
Что такое генеративно-состязательная сеть? Если вы еще не слышали о генеративных состязательных сетях, не волнуйтесь, вы их услышите. Самая горячая тема в глубоком обучении, GAN, как их называют, могут создавать системы, которые учатся большему без помощи людей.
Традиционно утверждается, что генерирующие состязательные сети (GAN) - это недавняя захватывающая инновация в машинном обучении. GAN - это генеративные модели: они создают новые экземпляры данных, которые напоминают ваши..
Вопросы по теме 'markov-chains'
Можно ли использовать уникальный литературный стиль автора для идентификации его/ее как автора текста?
Представим, у меня есть два текста на английском языке, написанные одним и тем же человеком. Можно ли применить некий алгоритм цепи Маркова для анализа каждого: создать какой-то отпечаток на основе статистических данных и сравнить отпечатки,...
4551 просмотров
schedule
18.09.2023
Создайте бесконечную линию с помощью теории цепей Маркова
Итак, позвольте мне объяснить мою проблему немного лучше (пожалуйста, откройте этот вопрос снова). Я услышал о теории цепей Маркова, когда думал о методе генерации процедурных линий для построения ландшафта.
Главное, что генерируется, это...
462 просмотров
schedule
12.12.2022
Моделирование цепей Маркова
У меня есть следующая цепь Маркова:
Эта цепочка показывает состояния космического корабля, находящегося в поясе астероидов: S1 - исправен, S2 - сломан. 0,12 - вероятность уничтожения Космического корабля при столкновении с астероидом. 0,88 -...
1781 просмотров
schedule
03.04.2023
R : функция для создания распределения смеси
Мне нужно создать образцы из смешанного дистрибутива
40% выборок исходят из гауссова (среднее значение = 2, стандартное отклонение = 8)
20% образцов поступают из Коши (местоположение = 25, масштаб = 2)
40% выборок исходят от гауссова...
9155 просмотров
schedule
07.07.2022
Заморозка пакета R msm
Я пытался использовать пакет msm для моделирования цепи Маркова с 8 состояниями и несколькими состояниями. В общей сложности мой набор данных содержит около 11 000 субъектов с общим количеством наблюдений чуть более 100 000.
Я пытаюсь запустить...
366 просмотров
schedule
09.09.2023
Код MATLAB для использования цепи Маркова для оценки источника энтропийного шума
Я пытаюсь интегрировать страницу 68 этого PDF-файла в код MATLAB:
http://csrc.nist.gov/publications/drafts/800-90/draft-sp800-90b.pdf#page=68
Я включил эти инструкции в виде изображения здесь:
Поскольку я ничего или очень мало знаю о цепях...
448 просмотров
schedule
01.04.2023
Получение логарифмического правдоподобия из вероятностного суффиксного дерева
Вот мой код:
library(RCurl)
library(TraMineR)
library(PST)
x <- getURL("https://gist.githubusercontent.com/aronlindberg/08228977353bf6dc2edb3ec121f54a29/raw/c2539d06771317c5f4c8d3a2052a73fc485a09c6/challenge_level.csv")
data <-...
89 просмотров
schedule
20.01.2023
Как удалить все наблюдения за пользователем после того, как он достигнет определенного значения
Привет всем, я нашел что-то похожее на то, что мне нужно сделать, но это не работает с моими полными данными.
Как удалить строки после того, как конкретное наблюдение было замечено впервые
Что мне нужно сделать, так это удалить каждое...
44 просмотров
schedule
01.03.2024
Что на самом деле означают «случайные скачки» в PageRank Google?
Я где-то читал, что добавленная S-матрица из 1/n элементов вместе с коэффициентом выдумки 0,15, который использует Google, просто неточна и просто решает другую проблему.
С другой стороны, я где-то читал, что это действительно имеет значение. И...
276 просмотров
schedule
27.02.2023
Задайте матрицу вероятностей перехода от ребер
Я хотел бы определить матрицу вероятностей перехода от ребер с вероятностями, используя define_transition из heemod . Я строю дерево решений, где каждое ребро представляет собой условную вероятность решения. Конечными узлами в этом дереве...
147 просмотров
schedule
03.12.2022
Как сгенерировать n последовательностей MarkovChain по 25 переходов в каждой
У меня есть матрица перехода «T», и я хотел бы создать 20 различных последовательностей по 25 состояний в каждой.
У меня есть пакет markovchain , и я пробовал следующее:
lapply(1:20,markovchainSequence(n = 25, markovchain = T, t0 = "In"))...
45 просмотров
schedule
02.06.2024
Guided-LDA без свернутой выборки Гиббса
Я использую пакет Python Guided-LDA со свернутой выборкой Гиббса [ подробнее ]. Но мне нужен управляемый LDA без свернутой выборки Гиббса.
Как я могу отделить управляемую LDA-выборку и свернутую выборку Гиббса или как получить результаты без...
111 просмотров
schedule
28.01.2024
Как создать вложенный словарь из существующего словаря с набором и списком кортежей
Я проанализировал миди-файл и успешно получил словарь нот, разбитых по инструментам. Сокращенный пример этого note_dict ниже, усеченный для целей этого вопроса.
Моя конечная цель состоит в том, чтобы иметь вложенный словарь, который предоставляет...
142 просмотров
schedule
17.05.2024
