Публикации по теме 'medicine'
Прогнозирование лекарственной устойчивости Mycobacterium Tuberculosis с помощью сверточной сети — Документ…
Нейронные сети могут улучшить предсказание лекарственной устойчивости патогенов
В этом посте я собираюсь рассмотреть недавнюю статью о стыке медицинских исследований, моделирования и машинного обучения. В статье Грин А.Г., Юн Ч.Х., Чен М.Л. и другие. Сверточная нейронная сеть выделяет мутации, связанные с устойчивостью Mycobacterium tuberculosis к противомикробным препаратам. Нац. коммуна 13, 3817 (2022). https://doi.org/10.1038/s41467-022-31236-0 описывает два подхода к..
Увлекательная статья Дэниела Рейтберга: Революция в клинической визуализации с помощью ИИ
Увлекательная статья Дэниела Рейтберга: Революция в клинической визуализации с помощью ИИ
Введение Клиническая визуализация играет решающую роль в диагностике и мониторинге различных заболеваний. С появлением искусственного интеллекта (ИИ) в области клинической визуализации произошел значительный прогресс. В этой статье рассматриваются различные способы, с помощью которых искусственный интеллект революционизирует клиническую визуализацию, повышая точность, эффективность и заботу о..
Роль искусственного интеллекта в современной медицине
Искусственный интеллект (ИИ) становится все более важным инструментом в области медицины, способным революционизировать способы диагностики и лечения заболеваний. От выявления закономерностей в медицинских данных до помощи в хирургических процедурах ИИ меняет способы оказания медицинской помощи.
Одним из основных способов использования ИИ в медицине является использование алгоритмов машинного обучения. Эти алгоритмы способны анализировать большие объемы данных и выявлять..
Федеративная учебная лаборатория детской медицины
У нас есть возможность преобразовать здравоохранение для детей, которым не повезло географически или социально , используя приложения искусственного интеллекта. Как мы уже говорили, традиционные централизованные архитектуры не будут работать для обучения и развертывания точных, работающих в режиме реального времени и сохраняющих конфиденциальность медицинских приложений. Вот тут-то и появляются приложения федеративного обучения для потребительского ИИ , которые были разработаны на..
Прогнозирование рака с помощью логистической регрессии в Python
Понимание данных, логистическая регрессия, данные тестирования, матрицы путаницы, кривая ROC
Вступление:
В моем первом логистическом регрессионном анализе мы коснулись лишь поверхности. Обсуждались только концепции высокого уровня и пример двумерной модели. В этом анализе мы рассмотрим более сложные данные и изучим более сложные методы и интерпретации.
Оглавление:
1. Справочная информация
2. Исследование / очистка данных
3. Визуализация данных
4. Построение модели
5...
Полезность машинного обучения в диагностическом здравоохранении
В последнее десятилетие наблюдается значительный рост применения ИИ и машинного обучения в области медицины. Тем не менее, этичность, надежность и пригодность этих инструментов должны быть тщательно рассмотрены, если они должны заменить существующие традиционные подходы. Здесь я рассмотрю 3 способа, которыми машинное обучение может принести пользу здравоохранению:
1. Переопределение и обоснование порогов риска заболеваний и расстройств
В настоящее время при диагностике многие..
Использование глубокого обучения для контроля уровня бессознательного состояния пациентов в состоянии анестезии
Анестезия была частью медицины с 1800-х годов и стала неотъемлемой частью здравоохранения. Благодаря анестезии врачи могут выполнять более инвазивные процедуры, которые могут спасти жизни и улучшить наши средства к существованию. Даже такое обычное дело, как пролечивание корневого канала, можно улучшить с помощью седации.
Сегодня почти 60 000 американцев ежедневно получают анестезию во время медицинской процедуры. Анестезиологи должны вручную рассчитать, сколько человек должен..
