Публикации по теме 'mlops'


Создание сквозной платформы MLOps для корпоративных рабочих процессов машинного обучения
Как руководитель Data Science я обнаружил, что внедрение платформы MLOps может значительно повысить эффективность и результативность процесса машинного обучения в организации. Он предоставляет общий набор инструментов и процессов для создания, развертывания и управления моделями машинного обучения, что позволяет специалистам по данным и другим специалистам работать вместе более эффективно. Платформа MLOps может упростить рабочий процесс машинного обучения, улучшить качество модели и..
Исполнители внутри Исполнители внутри потока
Джина Советы Исполнители внутри исполнителей. О боже! Возьмите существующий Executor и просто заставьте его делать немного больше. Недавно я создавал поисковую систему PDF с помощью Jina и начал сталкиваться с некоторыми проблемами, когда хотел выполнять более сложные операции. Вот как я ее решил, пройдя полную Исполнительную концепцию по проблеме. Так в чем проблема? Учитывая PDF, я хочу разбить его на изображения и предложения и сохранить их как куски: Что я хочу..
MLOps в Fourthbrain: неделя 1
«ИИ — это новое электричество». — Эндрю Нг, основатель AI Fund и сторонник FourthBrain. Автор Милана Макгроу Для начала, это не техническая статья, а короткий забавный пост о Программе MLOps от FourthBrain . В настоящее время я являюсь студентом программы Магистр наук в области искусственного интеллекта Северо-Западного университета . Я записался на Программу машинного обучения FouthBrain , чтобы дополнить свое обучение и заложить основу для работы с отраслевыми инструментами..
Наборы данных с открытым исходным кодом для машинного обучения: проблемы и решения
В основе любой инициативы по машинному обучению лежат данные - они необходимы для обучения моделей и служат основой для их применения. Из этого следует, что для эффективного обучения и реализации моделей машинного обучения необходимы надежные данные. К сожалению, подобрать качественные данные зачастую бывает непросто. В этой статье объясняется, как инициативы по созданию наборов данных с открытым исходным кодом способствуют развитию моделей машинного обучения. Вы также узнаете о..
Конференция Agile DevOps 2022
Название сессии: MLOps для Agile Data Science в масштабе Когда : среда, 9 ноября 2022 г., 10:30. Где : Орландо, Флорида.
Избегайте побочных эффектов с помощью функции поиска в Pandas
История: Во время одной из моих сессий кодирования я наткнулся на необычную проблему. Внутри статической функции класса у меня была локальная переменная с именем «temp_data», которая ссылалась на результат вызова функции «locate» для глобально объявленной переменной с именем «data». н: нет. записей в «данные» n-k : ожидаемый доход в соответствии с логикой написанного кода независимо от значения no. сделанных звонков Когда я последовательно вызвал эту статическую функцию, я..
Разблокировка MLOps с помощью Airflow: подробное руководство по оркестровке системы машинного обучения
ПОЛНЫЙ СТЕК 7-ШАГОВ MLOPS FRAMEWORK Разблокировка MLOps с помощью Airflow: подробное руководство по оркестровке системы машинного обучения Урок 4: Частный сервер PyPi. Организуйте все с помощью Airflow. Этот учебник представляет собой урок 4 из курса из 7 уроков , который шаг за шагом проведет вас через проектирование, реализацию и развертывание системы машинного обучения с помощью >Передовой опыт MLOps . В ходе курса вы создадите готовую к производству модель для..