Вопросы по теме 'nonlinear-functions'

Решение нелинейной системы уравнений в матричной форме на Python
Я пытаюсь решить нелинейную систему уравнений вида AX = X, где, A = матрица размера M на M X = матрица размера M на 1 Таким образом, всего у меня есть M (= 200) уравнений (и M неизвестных). В частности, A = [f11(x,y) f12(x,y) .......
2259 просмотров

Единичная ошибка градиента во время начальной загрузки nls соответствует неверным данным
У меня есть набор данных, содержащий независимую переменную и набор зависимых переменных. Я хотел бы подогнать функцию к каждому набору независимых переменных, используя загрузочную нелинейную процедуру наименьших квадратов. В некоторых случаях...
2122 просмотров

подгонка нелинейной кривой к другой нелинейной кривой
Это не вопрос подгонки точек данных к кривой, но я хочу фактически подогнать образец кривой к моим стандартным кривым. Итак, у меня есть кадры данных только с длиной волны и Abs в качестве переменных, и у меня есть образец кадра данных (df) и три...
90 просмотров
schedule 18.07.2022

Могу ли я решить систему нелинейных уравнений с помощью Google Ceres Solver?
Google Ceres Solver решает робастированные задачи наименьших квадратов с нелинейными границами и ограничениями. Могу ли я использовать решатель нелинейных наименьших квадратов для поиска решений системы нелинейных уравнений? Из Википедии:...
1597 просмотров

Формула нелинейного графика. Чем дальше вы скользите, тем меньше он движется
У графа, который это делает, есть имя, и я пытаюсь придумать алгоритм, вычисляющий результат на основе ввода DOUBLE. Вот так: https://www.montereyinstitute.org/courses/Algebra1/COURSE_TEXT_RESOURCE/U03_L2_T5_text_final_files/image008.gif Я...
60 просмотров
schedule 27.11.2023

Гораздо хуже производительность с ядром RBF, чем линейная в SVM в python scikit-learn
Я выполняю некоторые задачи машинного обучения, используя SVM. Я подозреваю, что данные нелинейны, поэтому я также включил ядро ​​RBF. Я обнаружил, что SVM с ядром RBF НАМНОГО хуже, чем линейный SVM. Интересно, сделал ли я что-то не так со...
4652 просмотров

Использование fzero в Matlab или Octave, избегая цикла for и сложных решений
Я использую функцию fzero для решения нелинейного уравнения, зависящего от одного параметра, и меня не устраивает мой метод. У меня есть следующие проблемы: 1) Можно ли избежать цикла for для параметра? 2) Чтобы избежать сложных решений, я...
985 просмотров

Как решить распределение паритета риска с помощью Python
Я хотел бы решить проблему паритета рисков с помощью python. Паритет риска — классический подход к построению портфеля в финансах. Основная идея состоит в том, чтобы убедиться, что вклад риска для каждого актива одинаков. Например, предположим,...
8835 просмотров

Каково уравнение для подобранного сглаживающего сплайна?
У меня есть набор данных в файле .csv (файл данных прилагается), и я хочу найти наиболее подходящую строку для этих данных. Мне не удалось получить хорошую подгонку с помощью нелинейной подгонки (может быть, я плохо использую нелинейную подгонку в...
45 просмотров
schedule 25.08.2022

Неверный график логистической карты (Matlab)
Я пытаюсь повторить и построить нелинейную функцию логистической карты , заданную уравнением: x[n+1] = 4*x[n]*(1-x[n]) . Я нашел здесь реализацию функции...
476 просмотров
schedule 23.07.2023

Как решить нелинейные уравнения с помощью цикла for в Python?
Я пытаюсь решить нелинейные уравнения в Python. Я пробовал использовать решатель Sympy, но, похоже, он не работает в операторе цикла for. Я пытаюсь найти переменную x в диапазоне входов [N] . Я прикрепил свой код ниже import numpy as np...
536 просмотров

Вычисление CI для предсказания конкретной нелинейной модели
Я разработал модель набора акций для набора данных X и Y. оттуда я смог разработать CI с помощью начальной загрузки. И хотя я могу легко сгенерировать прогноз Y на основе определенного значения X, я не смог понять, как определить CI для конкретных...
18 просмотров