Вопросы по теме 'nonlinear-functions'
Решение нелинейной системы уравнений в матричной форме на Python
Я пытаюсь решить нелинейную систему уравнений вида AX = X, где,
A = матрица размера M на M
X = матрица размера M на 1
Таким образом, всего у меня есть M (= 200) уравнений (и M неизвестных).
В частности,
A = [f11(x,y) f12(x,y) .......
2259 просмотров
schedule
20.10.2022
Единичная ошибка градиента во время начальной загрузки nls соответствует неверным данным
У меня есть набор данных, содержащий независимую переменную и набор зависимых переменных. Я хотел бы подогнать функцию к каждому набору независимых переменных, используя загрузочную нелинейную процедуру наименьших квадратов. В некоторых случаях...
2122 просмотров
schedule
23.04.2022
подгонка нелинейной кривой к другой нелинейной кривой
Это не вопрос подгонки точек данных к кривой, но я хочу фактически подогнать образец кривой к моим стандартным кривым. Итак, у меня есть кадры данных только с длиной волны и Abs в качестве переменных, и у меня есть образец кадра данных (df) и три...
90 просмотров
schedule
18.07.2022
Могу ли я решить систему нелинейных уравнений с помощью Google Ceres Solver?
Google Ceres Solver решает робастированные задачи наименьших квадратов с нелинейными границами и ограничениями.
Могу ли я использовать решатель нелинейных наименьших квадратов для поиска решений системы нелинейных уравнений?
Из Википедии:...
1597 просмотров
schedule
22.08.2023
Формула нелинейного графика. Чем дальше вы скользите, тем меньше он движется
У графа, который это делает, есть имя, и я пытаюсь придумать алгоритм, вычисляющий результат на основе ввода DOUBLE.
Вот так: https://www.montereyinstitute.org/courses/Algebra1/COURSE_TEXT_RESOURCE/U03_L2_T5_text_final_files/image008.gif
Я...
60 просмотров
schedule
27.11.2023
Гораздо хуже производительность с ядром RBF, чем линейная в SVM в python scikit-learn
Я выполняю некоторые задачи машинного обучения, используя SVM. Я подозреваю, что данные нелинейны, поэтому я также включил ядро RBF. Я обнаружил, что SVM с ядром RBF НАМНОГО хуже, чем линейный SVM. Интересно, сделал ли я что-то не так со...
4652 просмотров
schedule
10.05.2022
Использование fzero в Matlab или Octave, избегая цикла for и сложных решений
Я использую функцию fzero для решения нелинейного уравнения, зависящего от одного параметра, и меня не устраивает мой метод. У меня есть следующие проблемы:
1) Можно ли избежать цикла for для параметра?
2) Чтобы избежать сложных решений, я...
985 просмотров
schedule
21.06.2023
Как решить распределение паритета риска с помощью Python
Я хотел бы решить проблему паритета рисков с помощью python.
Паритет риска — классический подход к построению портфеля в финансах. Основная идея состоит в том, чтобы убедиться, что вклад риска для каждого актива одинаков.
Например, предположим,...
8835 просмотров
schedule
20.05.2024
Каково уравнение для подобранного сглаживающего сплайна?
У меня есть набор данных в файле .csv (файл данных прилагается), и я хочу найти наиболее подходящую строку для этих данных. Мне не удалось получить хорошую подгонку с помощью нелинейной подгонки (может быть, я плохо использую нелинейную подгонку в...
45 просмотров
schedule
25.08.2022
Неверный график логистической карты (Matlab)
Я пытаюсь повторить и построить нелинейную функцию логистической карты , заданную уравнением: x[n+1] = 4*x[n]*(1-x[n]) . Я нашел здесь реализацию функции...
476 просмотров
schedule
23.07.2023
Как решить нелинейные уравнения с помощью цикла for в Python?
Я пытаюсь решить нелинейные уравнения в Python. Я пробовал использовать решатель Sympy, но, похоже, он не работает в операторе цикла for. Я пытаюсь найти переменную x в диапазоне входов [N] .
Я прикрепил свой код ниже
import numpy as np...
536 просмотров
schedule
18.03.2022
Вычисление CI для предсказания конкретной нелинейной модели
Я разработал модель набора акций для набора данных X и Y. оттуда я смог разработать CI с помощью начальной загрузки. И хотя я могу легко сгенерировать прогноз Y на основе определенного значения X, я не смог понять, как определить CI для конкретных...
18 просмотров
schedule
13.01.2023