Вопросы по теме 'pca'

Анализ главных компонентов в Python
Я хотел бы использовать анализ главных компонентов (PCA) для уменьшения размерности. У numpy или scipy уже есть это, или мне нужно свернуть свое, используя _ 1_ ? Я не просто хочу использовать разложение по сингулярным значениям (SVD), потому что...
97781 просмотров
python numpy scipy pca
schedule 12.04.2022
OpenCV PCA вопрос
Я пытаюсь создать модель PCA в OpenCV для хранения координат пикселей. В качестве эксперимента у меня есть два набора координат пикселей, которые отображают две приблизительные окружности. Каждый набор координат имеет 48 пар x,y. Я...
5056 просмотров
opencv pca
schedule 30.11.2023
pca в R с помощью princomp() и с использованием svd()
Возможный дубликат: Сравнение svd и princomp в R Как выполнить PCA, используя 2 метода (princomp() и svd матрицы корреляции) в R У меня есть набор данных, например:...
6349 просмотров
r pca svd
schedule 06.04.2024
комплексные собственные значения в расчете PCA
Я пытаюсь вычислить PCA матрицы. Иногда результирующие собственные значения/векторы являются комплексными значениями, поэтому при попытке спроецировать точку на план более низкого измерения путем умножения матрицы собственных векторов на координаты...
5568 просмотров
python numpy pca eigenvalue eigenvector
schedule 17.03.2024
Как scikit-learning может выполнять PCA для разреженных данных в формате libsvm?
Я использую scikit-learning, чтобы выполнить некоторую задачу по уменьшению размеров. Мои обучающие/тестовые данные находятся в формате libsvm. Это большая разреженная матрица в полмиллиона столбцов. Я использую функцию load_svmlight_file для...
3603 просмотров
scikit-learn pca
schedule 21.12.2022
Простое объяснение PCA для уменьшения размерности набора данных
Я знаю, что PCA не сообщает вам, какие функции набора данных являются наиболее важными, но какие комбинации функций сохраняют наибольшую вариативность. Как вы могли бы использовать тот факт, что PCA вращает набор данных таким образом, чтобы он...
1154 просмотров
artificial-intelligence dataset pca
schedule 21.10.2022
Что такое SPSS-эквивалент PCA MDP?
Мне нужно использовать анализ основных компонентов из Python. Библиотека MDP предлагает функциональность PCA, но документация мне не очень понятна. Раньше я использовал PCA от SPSS, который предлагал различные варианты PCA (например, разные...
242 просмотров
python pca spss
schedule 17.09.2022
Иерархическая кластеризация микромассивов и PCA с помощью python
Я пытаюсь проанализировать данные микрочипов, используя иерархическую кластеризацию столбцов микрочипов (результаты отдельных реплик микрочипов) и PCA. Я новичок в питоне. У меня есть Python 2.7.3, biopyhton, numpy, matplotlib и networkx....
986 просмотров
python bioinformatics hierarchical-clustering pca biopython
schedule 09.02.2023
Классификация рукописных цифр с помощью PCA
Классифицируйте цифры, написанные от руки , с помощью PCA. Используйте 200 цифр для фазы поезда и 20 для теста. Я понятия не имею, как PCA работает как метод классификации. Я научился использовать его как метод уменьшения размерности,...
4327 просмотров
machine-learning matlab classification pca
schedule 14.03.2024
Масштабирование PCA с помощью ggbiplot
Я пытаюсь построить анализ основных компонентов, используя prcomp и ggbiplot . Я получаю значения данных за пределами единичного круга и не смог изменить масштаб данных до вызова prcomp таким образом, чтобы я мог ограничить данные единичным...
15472 просмотров
r ggplot2 pca ggbiplot
schedule 31.08.2023
Воспроизведение факторного анализа SPSS с помощью R
Я надеюсь, что кто-то может указать мне в правильном направлении. Во-первых, я не статистик. Я разработчик программного обеспечения, перед которым была поставлена ​​задача попытаться воспроизвести результаты факторного анализа SPSS (используя...
1612 просмотров
r pca spss factor-analysis
schedule 22.04.2023
Кластеризация данных после уменьшения размерности с помощью PCA
Скажем, у нас есть набор данных большого размера, который мы уменьшили до меньшего размера с помощью PCA. Будет ли разумно/точно использовать алгоритм кластеризации для указанных данных? Предполагая, что мы не знаем, сколько кластеров ожидать....
2167 просмотров
machine-learning cluster-analysis statistics pca
schedule 24.11.2022
Анализ главных компонентов (PCA) в R: почему оценки не ортогональны? (с использованием пакета Psych)
Я запустил PCA в R, используя функцию Principal() в пакете «psych». Я сделал аргумент «rotate = «none»», который запрашивает метод ортогонального вращения. Насколько я понимаю, оценки ПК1 и ПК2 должны быть ортогональными (т. е. должна быть нулевая...
3291 просмотров
r psych pca orthogonal principal
schedule 22.02.2024
R Отсутствующие значения
Я новичок в R и пытаюсь провести факторный анализ (метод = pca. Вращение = varimax и количество факторов равно 6). У меня есть данные опроса, которые я загрузил в R, а затем выбрал подмножество наблюдений и переменных. Я сделал следующее:...
2293 просмотров
r missing-data survey pca
schedule 24.05.2024
Функция главного компонента
Я пытался использовать функцию principal-components из Incanter для выполнения PCA и, похоже, не использовал ее. Я нашел несколько примеров данных в Интернете из учебника по PCA и хотел попрактиковаться на них: (def data [[0.69 0.49] [-1.31...
121 просмотров
clojure matrix pca incanter principal-components
schedule 22.01.2023
Как уменьшить проектирование с помощью PCA в R?
Как уменьшить проектирование с помощью PCA в R? Когда я использую функцию princomp для своих данных, она создает столько основных компонентов, сколько измерений в исходных данных. Но как я могу уменьшить проекцию, скажем, если у меня есть...
140 просмотров
r pca
schedule 03.06.2022
обработка данных с помощью weka PCA
Я хотел бы сделать PCA для моего набора данных, используя PCA weka. Я видел в Интернете код Java: PrincipalComponents pca = new PrincipalComponents(); pca.setMaximumAttributeNames(300); pca.setInputFormat(данные); Экземпляры newData =...
1340 просмотров
java pca weka
schedule 09.06.2022
Получение главных компонентов в R
Я применяю pca в R, используя функцию prcomp . Вызов summary(mypca) возвращает важность компонентов (пропорция дисперсии объяснена), но я не смог найти способ получить эти основные компоненты. Есть ли способ сделать это?
165 просмотров
r pca
schedule 05.07.2022
как проецировать новые наборы данных на пространство PCA в matplotlib?
У меня есть набор данных с 68 измерениями * 100 наблюдений для создания пространства pca с использованием matplotlib в python. Теперь у меня есть еще один набор данных (x) с 6 измерениями * 100 наблюдений. Можно ли спроецировать эти данные на...
2504 просмотров
python matplotlib pca projection
schedule 10.08.2022
Неточности с prcomp? R lang PCA для собственных граней
Мой вопрос: в случае наличия матрицы, которую мы хотим использовать для PCA, где количество функций значительно превышает количество испытаний, почему prcomp не ведет себя так, как ожидалось (или я чего-то упускаю)? Ниже приводится краткое...
944 просмотров
r pca svd eigenvector
schedule 18.05.2022