Вопросы по теме 'plm'

Объединить подогнанные значения plm в набор данных
Я работаю с моделью регрессии с фиксированными эффектами, используя plm. Модель выглядит так: FE.model <-plm(fml, data = data.reg2, index=c('Site.ID','date.hour'), # cross section ID and time series ID model='within',...
2895 просмотров
r plm
schedule 19.05.2024

pdwtest из plm с неправильным значением p (и статистикой?) для панельных моделей и объединенных OLS (тест Дарбина Уотсона для автокорреляции)?
Мне было интересно, почему pdwtest() выводит очень разные p-значения по сравнению с тестами Дурбина Уотсона lmtest и car ( dwtest() и dwt() соответственно). Пожалуйста, найдите документацию о различиях ниже. После этого я предоставляю код,...
1407 просмотров
schedule 31.12.2023

Вычисление внутри, между или в целом R-квадрата в R
Я перехожу со Stata на R ( plm package ), чтобы заниматься эконометрикой панельной модели. В Stata панельные модели, такие как случайные эффекты, обычно сообщают о внутреннем, промежуточном и общем R-квадрате. Я обнаружил , что сообщаемый...
3331 просмотров
schedule 16.08.2022

Данные панели в пакете R plm
У меня проблема с оценкой модели панельных данных в R. Я хочу оценить влияние изменения реального ВВП и относительного уровня цен в соответствующей стране на вклад туристического сектора. Если я воспользуюсь командой Y <-...
381 просмотров
schedule 31.08.2022

скорректированный R2 в пакете plm
Моя коллега запустила код, используя пакет plm со своей локальной станции пару месяцев назад. Недавно я повторно загрузил пакет и запустил точно такой же код. Я заметил, что скорректированное значение R 2 немного отличается. Кто-нибудь знает,...
516 просмотров
r plm
schedule 11.09.2022

plm и lm — разные результаты?
Я несколько раз пытался использовать lm и plm для регрессии. И получаю разные результаты. Сначала я использовал lm следующим образом: fixed.Region1 <- lm(CapNormChange ~ Policychanges + factor(Region), data=Panel) Далее я...
4262 просмотров
r plm
schedule 06.11.2022

Установка ID в парной панели данных
Я работаю с панельными данными по кредитованию на уровне банка и фирмы (т. Е. Ссуды от группы банков группе фирм в стране регистрируются с ежемесячной периодичностью). Я хочу провести регрессию КЭ панельных данных. Однако для проведения FE...
645 просмотров
schedule 21.07.2022

Кластероустойчивые ошибки для PLM с кластеризацией на другом уровне как фиксированные эффекты
Как можно получить стандартные ошибки многосторонней кластеризации в R для объектов plm, где кластеризация не находится на уровне идентификаторов времени/группы панели? Пакет plm поддерживает вычисление устойчивых к кластеру стандартных ошибок с...
394 просмотров
schedule 23.02.2024

три измерения в пакете plm
Это дополнительный вопрос, связанный с это сообщение , которое, на мой взгляд, не решило проблему. Итак, я повторяю данные ============================================ year | comp | count | value.x | value.y...
780 просмотров
schedule 16.04.2024

Регрессия случайных эффектов гетероскедастичности с помощью пакета plm (исправление и отчет)
Я уже проверил пару тем, а также нашел некоторую помощь в отношении гетероскедастичности в панельных регрессиях. Но, к сожалению, некоторые вопросы остались нерешенными. Следующий пример (некоторые повторяющиеся измерения, данные уже в длинном...
257 просмотров
schedule 30.06.2023

Как сгруппировать стандартные ошибки plm на другом уровне, а не по идентификатору или времени?
Я запускаю панельную регрессию по plm . plm может группировать стандартные ошибки только на уровне "группы" или "времени". Но я хочу группировать на уровне страны, а не группы или времени. (Для моих данных группа — это уровень фирмы.) Я...
428 просмотров
r plm
schedule 01.03.2024

Как рассчитать устойчивые стандартные ошибки в Stargazer для модели plm (объединения) в R?
У меня есть несколько регрессионных моделей, использующих plm и pooling . Мои данные представляют собой объединенные данные поперечного сечения / временного ряда с данными о выпусках облигаций. Данные состоят из наблюдений около 2000 выпусков...
270 просмотров
schedule 28.02.2022

Ошибка при оценке модели случайных эффектов с помощью пакета plm при загрузке убежища
У меня странная проблема при оценке случайных эффектов с пакетом plm в R. Вот ссылка на dput часть моих данных: https://pastebin.com/raw/mTdh26dg Мой код: library(plm) library(haven) pmales <- pdata.frame(males_part, index = c("NR",...
193 просмотров
schedule 26.11.2022

Поправка Виндмейера для теста Арельяно-Бонда в пакете R plm
Предположим, у меня есть простая модель панельных данных AR(1), которую я оцениваю с помощью команды pgmm в R — доступные данные: library(plm) library(Ecdat) data(Airline) reg.gmm = pgmm(output ~ lag(output, 1)| lag(output, 2:99), data= Airline,...
144 просмотров
r plm
schedule 27.04.2024

Как решить система является вычислительно единственной: обратное число условия = 3.12737e-31 сообщение об ошибке при использовании пакета plm
Я пытаюсь подогнать модель pcce с помощью пакета plm , но в итоге получаю это сообщение об ошибке **Error in solve.default(crossprod(tHhat), t(tHhat)): system is computationally singular: reciprocal condition number = 3.12737e-31** , которое я...
49 просмотров
r plm
schedule 21.08.2022

Эффекты в плм бессмысленны?
В R, документации функции plm пакета plm, мы можем прочитать о возможности выбора одного из трех эффектов individual , time , twoways . Почему такое существует, если я могу просто выбрать тип модели, который уже указывает, какой эффект...
25 просмотров
schedule 04.05.2022

Серийная проблема в тесте коинтеграции CIPS Panel
У меня возникли трудности с оценкой теста коинтеграции панели CIPS в R. Я загружаю пакет plm и делаю данные панели фреймом pdata. bcc_panel3 <- pdata.frame(bcc_panel3,index = c("date","country")) набор данных Набор...
105 просмотров
schedule 18.10.2023

Пакет R, альтернатива plm для панельных данных
Я много гуглил и нашел только пакет plm как комплексный пакет инструментов для обработки и анализа панельных данных в R. Я новичок в этой области, но мне придется выполнить некоторые анализы для моей магистерской диссертации. Есть ли у вас...
153 просмотров
schedule 04.05.2023