Я использую данные «радужной оболочки» в R для анализа дерева решений. Теперь проблема в том, что все работает нормально с точки зрения получения вывода с использованием печати и графиков, но когда я пытаюсь сгенерировать файл PMML с помощью ctree, у...

Кажется, что вариантов развертывания прогностических моделей в производственной среде не так уж много, что удивительно, учитывая стремительное развитие больших данных. Я понимаю, что PMML с открытым исходным кодом можно использовать для экспорта...

У меня есть простой файл PMML , который я хочу PUT передать на сервер оценки. Вот вызов curl : curl -X PUT --data-binary @DecisionTreeIris.pmml -H "Content-type: text/xml" http://localhost:8080/openscoring/model/DecisionTreeIris Вот файл...

Я получаю сообщение об ошибке при попытке экспортировать одну из моих «регрессионных» моделей randomForest в PMML. Код, который я использую для создания модели, выглядит примерно так: model <- foreach(ntree = rep(100, 10), .combine =...

В настоящее время я использую jpmml openscoring REST API... https://github.com/jpmml/openscoring Я успешно установил opencoring REST API и разместил свой файл rules.pmml на локальном сервере Tomcat. мой файл pmml очень похож на приведенный...

Есть ли способ экспортировать модель gbm в C++. В частности, как мне вызвать функцию predict.gbm для запуска вне R, чтобы оценивать новые наборы данных. Я экспортировал модель в виде файла PMML, но я не уверен, как новые наборы данных будут...

Я построил модель контролируемого обучения в R и экспортировал правила модели / принятия решений в формат PMML. Я надеялся, что смогу напрямую связать PMML с MongoDB, используя что-то вроде библиотеки JPMML (поскольку JPMML хорошо интегрируется с...

Я хочу обучить модели в sklearn и экспортировать их для выполнения в другие среды через PMML (используя https://github.com/jpmml/sklearn2pmml ). Я могу сгенерировать PMML из обычной модели (k-Nearest Neighbors) (без GridSearch), но с GridSearch...

Я пытаюсь использовать пакет arules для чтения объекта модели случайного леса PMML и прогнозирования его использования. Ниже показано, что у меня есть, используя набор данных радужной оболочки в качестве примера. Я получаю сообщение об ошибке,...

Я работаю с KNIME и пытаюсь обучить свой алгоритм классификации Naive Bayes с тестовыми данными. Я попытался использовать 10-кратную перекрестную проверку, чтобы мои результаты были точными, но я не могу сгенерировать модель PMML: я продолжаю...

При использовании пакета e1071 классификация SVM с набором данных Iris. Я вижу, что модель/pmml, сгенерированная с масштабированием = TRUE, всегда нормализует атрибуты набора данных с такими именами, как algorithm_derived_nc_. Есть ли способ указать...

Есть ли способ экспортировать модель LinearRegression (построенную на некотором наборе данных) в формат PMML на Java? Код до сих пор DataSource source = new DataSource("house.arff"); Instances dataset = source.getDataSet();...

У меня есть нейросеть (не моя) обученная в STATISTICA и сохраненная в PMML v 3.0, пытаюсь переписать ее в keras, но столкнулся с некоторыми трудностями: 1) Как я понял из кода, входные данные должны быть нормированы к интервалу от 0 до 1, но я не...

Я пытаюсь экспортировать модель XGboost в формат pmml , используя library(pmml) . Это простой код, который я использую, и ошибка, которая продолжает отображаться. dev_samp = data.matrix(mtcars[,c(4,6,9)]) set.seed(123) bst <-...