Я делаю prop.test() для 3 групп: data = data.frame(a = c(85*0.3412,85*(1-0.3412)),b = c(203*0.2217,203*(1-0.2217)), c = c(231,197)) prop.test(t(data)) Значение p очень низкое (1,041e-13). Я хочу знать, какая пара групп демонстрирует...

Я уже спрашивал об этом на stats.exchange ( исходный вопрос ), теперь я повторно разместил тот же контент здесь - надеясь получить помощь от более широких слоев населения. Я хотел бы знать, как исключить все нежелательные пары из вывода,...

Я определил обобщенную линейную модель следующим образом: glm(formula = ParticleCount ~ ParticlePresent + AlgaePresent + ParticleTypeSize + ParticlePresent:ParticleTypeSize + AlgaePresent:ParticleTypeSize, family = poisson(link = "log"), data =...

У нас есть следующие данные (PM1, PM2.5, PM10), и для каждого из них у нас есть до, во время и после, то есть: (PM1before, PM1during, PM1after). Мы провели тест Крускала-Уоллиса для PM1 и получили: KruskalResult(statistic=72.43619772684008,...

Я использую линейную модель и хочу сравнить набор точек на склоне с оценками при 0. Мой код соответствует макету ответа здесь . Выходные данные имеют одно и то же значение p. Я ожидал, что значения, близкие к 0, будут иметь высокие значения p, а...