Это часть курса Теория вероятностей и статистика для программистов . Случайная величина - это переменная, возможные значения которой являются результатами случайного эксперимента. Например, количество попаданий во время трех выстрелов ( 0, 1, 2, 3) или сумма направленной вверх после броска 5 кубиков (5… 25). Это примеры дискретных случайных величин переменных с фиксированным количеством возможных значений. Другой тип - непрерывная случайная величина - переменная, которая..

Это часть курса Теория вероятностей и статистика для программистов . Представленная в предыдущей статье характеристика системы - функция распределения - существует для случайных векторов как непрерывных, так и дискретных переменных. Но главное практическое значение имеет вектор непрерывных случайных величин. Распределение непрерывной случайной величины обычно характеризуется не функцией распределения, а плотностью распределения . Для случайной непрерывной переменной функция..

В последние 2 года я начал читать статьи, описывающие алгоритмы машинного обучения. Когда дело доходит до уравнения целевой функции, я смотрел на логарифмическую функцию и задавался вопросом, почему она должна быть логарифмической, а не чем-то другим, или просто наивным определением расстояния внутри логарифма. Когда я взял в руки книгу Стивена Скиены «Руководство по проектированию данных», я внезапно осознал приведенные ниже причины и очень ценю интуицию, отраженную в книге при разработке..

В распределении вероятностей или распределении есть два термина «вероятность» и «распределение». Если мы ясно понимаем эти два термина, то понять концепцию не так уж сложно. Распределение : что приходит вам на ум в первую очередь, когда вы слушаете слово о распространении. я уверен, что вы должны получить ответ примерно так: если у вас есть 10 долларов и вы хотите дать 4 человекам, вы дадите по 2,5 доллара каждому. Так что это похоже на распространение чего-то, или разделение чего-то,..

Введение: Вероятность — очень важное математическое понятие для науки о данных, используемое, среди прочего, для проверки гипотез, теоремы Байеса и интерпретации результатов машинного обучения. В этом блоге мы рассмотрим некоторые основные концепции вероятности. Давайте начнем. Таблицы частот: Это способ представить количество категорий в распределении. Рассмотрим распределение 5 цветных шаров: красный, красный, зеленый, синий, красный. Таблица частот для того же будет:..

Наряду с проработанными примерами Ожидаемое значение случайной величины - это средневзвешенное значение всех возможных значений переменной. Вес здесь означает вероятность того, что случайная величина примет определенное значение. Какова ожидаемая длина моркови? Случайной величиной здесь является длина моркови. В этом посте я объясню, как ответить на этот вопрос. Прежде чем вдаваться в подробности, мы должны провести различие между дискретными и непрерывными случайными..