Публикации по теме 'python-programming'


Python для науки о данных и машинного обучения Bootcamp
Узнайте, как использовать NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Scikit-Learn, машинное обучение, Tensorflow и многое другое! Зарегистрироваться Готовы ли вы начать свой путь к тому, чтобы стать Data Scientist! Используйте возможности Python для анализа данных, визуализации и передовых методов машинного обучения в этом полном курсе! Главной вакансией в Glassdoor является специалист по данным, и, по данным Indeed!, средняя заработная плата специалиста по данным в США..
«Python и другие языки программирования: сравнение для начинающих»
Введение: Выбор правильного языка программирования может быть непростой задачей, особенно для новичков. Питон своей простотой и универсальностью приобрел в последние годы огромную популярность. Однако существует множество доступных языков программирования, каждый со своими сильными сторонами и вариантами использования. В этом блоге мы сравним Python с другими популярными языками программирования, предоставив новичкам представление об уникальных функциях, преимуществах и приложениях..
Как построить модель линейной регрессии с нуля в python
Чтобы построить модель линейной регрессии с нуля, мы можем выполнить следующие шаги: Соберите данные: нам нужен набор данных с функциями (входные переменные) и целью (выходная переменная) для обучения модели. Предварительно обработайте данные: нам может потребоваться очистить данные, заполнить пропущенные значения и стандартизировать функции, чтобы получить максимальную производительность от модели. Разделите данные на наборы для обучения и тестирования: мы должны разделить набор..
Сходство косинусов, объясненное с использованием Python  — «Машинное обучение» — «PyShark»
В этой статье мы обсудим сходство косинусов с примерами его применения к сопоставлению произведений в Python. Оглавление: Введение Косинусное подобие (обзор) Сходство продуктов с использованием Python (пример) Вывод Введение Многие интересные кейсы и проекты в области рекомендательных систем в значительной степени зависят от правильного определения сходства между парами элементов и/или пользователей. Существует несколько подходов к количественной оценке подобия, которые..
Как Python помогает студентам?
Разработчики Python востребованы не только из-за того, что язык настолько популярен и широко используется, но в основном из-за того, как Python стал ответом в различных областях. От веб-приложений до информатики и искусственного интеллекта. Как бы то ни было, недостаточно просто освоить сам язык. Удивительно, но это может быть самым простым шагом в превращении в инженера Python. Что еще вам нужно знать, чтобы стать великим? О программировании на Python, почему это достойное решение ?..
5 инструментов искусственного интеллекта, которые могут генерировать код, чтобы помочь программистам
Одним из самых последних достижений в области обработки естественного языка (NLP) является появление больших языковых моделей (LLM), которые строятся с использованием обширных наборов данных с огромными объемами данных. Доступно несколько LLM, например BERT от Google и GPT-2 и GPT-3 от OpenAI. С помощью этих моделей можно создавать все, от простых эссе до реальных финансовых моделей. Стартапы ИИ, в том числе OpenAI , Hugging Face , Cohere , AI21 Labs расширяют границы LLM, обучая..
Python для научных вычислений: использование ясности, универсальности и обширных библиотек
Python — модный язык программирования, который чаще всего используется в медицинской математике. Он известен своей ясностью, простотой и большой библиотекой технологических ноу-хау и математических модулей. Простота изучения и использования: Python имеет простой синтаксис, очень похожий на английский, что делает его простым для изучения и использования учеными и инженерами. Обширная библиотека технологических и математических модулей. В Python есть множество модулей для научных..