Публикации по теме 'random-forest'


Как обучить модель регрессии с использованием случайного леса
Для сложных нелинейных данных Случайный лес — это тип контролируемого алгоритма машинного обучения, который можно использовать как для задач регрессии, так и для задач классификации. В качестве краткого обзора: регрессионная модель предсказывает выход с непрерывным значением (например, цена, рост, средний доход), а модель классификации предсказывает выход с дискретным значением (например, класс 0 или 1, тип цвета — красный, синий). , Зеленый). Случайный лес — это алгоритм на основе..
Что такое случайный лес?
Введение: Random Forest — это популярный алгоритм обучения ансамбля, используемый как для задач классификации, так и для задач регрессии. Он основан на концепции деревьев решений и использует несколько деревьев решений для повышения точности и обобщения модели. В этом блоге мы подробно обсудим алгоритм Random Forest, как он работает и как он применяется. Что такое случайный лес? Случайный лес — это контролируемый алгоритм машинного обучения, который использует набор деревьев..
Топ-5 самых популярных моделей машинного обучения
Привет, я Хай, и давайте поговорим о 5 самых популярных моделях машинного обучения! Модели машинного обучения обучаются с использованием данных и могут со временем улучшать свою производительность по мере того, как они подвергаются большему количеству данных. Они широко используются в различных приложениях, включая распознавание изображений и речи, обработку естественного языка и даже в беспилотных автомобилях. Существует множество различных типов моделей машинного обучения, каждая..
Раскройте секрет случайности в случайных лесах
Случайный лес - это метод алгоритма машинного обучения, который работает путем построения нескольких деревьев решений в процессе обучения. Сценарии использования случайных лесов: - Выявление мошенничества и постоянных клиентов в банках. Помогает в прогнозировании заболеваний путем анализа медицинских отчетов пациентов. Прогноз цен на акции. Как работает алгоритм случайного леса? → Как уже упоминалось, случайный лес - это набор деревьев решений , сначала, когда мы..
Машинное обучение для процесса управления инцидентами
Введение Процесс управления ИТ-инцидентами — сложный процесс, и компаниям необходимо создать структуру для правильного распределения заявок об инцидентах в нужную группу разрешения, чтобы они разрешались как можно скорее, обеспечивая минимально возможное влияние на бизнес и клиентов. Процесс управления инцидентами используется для управления жизненным циклом всех инцидентов. Компании тратят много ресурсов на то, чтобы их ИТ-ресурсы не допускали инцидентов, и поэтому для достижения этой..
Мультиклассовая классификация несбалансированных данных с использованием алгоритма случайного леса в Spark
Мультиклассовая классификация несбалансированных данных с использованием алгоритма случайного леса в Spark Я не знаю, относитесь ли вы к тому типу людей, которые зависимы от алгоритма машинного обучения и используете свой любимый, пока он применим к проблеме. Но я такой фанат машинного обучения. Мой любимый алгоритм — Random Forest, и у меня есть свои причины для этого предпочтения. Прежде всего, Random Forest — один из самых простых алгоритмов среди всех других алгоритмов машинного..
Предсказание вашего балла за вождение
Можно ли предсказать, насколько вы хороший водитель? Введение Исследование направлено на прогнозирование различных показателей и категорий на основе данных о вождении. Насколько хорошо будет сказать вам, хороший вы водитель или плохой, основываясь на ваших данных о вождении? Или, может быть, сказать водителям снизить скорость во время поворотов или увеличить тормозной путь. Такая модель может иметь несколько приложений, таких как страховой рейтинг / ценообразование, система оценки..