Я попытался объяснить линейную регрессию как можно проще на примере. Регрессия определяется как статистический метод, который пытается определить взаимосвязь между двумя или более коррелированными переменными. Он используется для прогнозирования значения переменной (также называемой зависимой переменной) с учетом значений другой переменной / переменных (также называемых переменными-предикторами). Алгоритм регрессии относится к методу контролируемого обучения, где исторические данные..