Публикации по теме 'regression'


Откуда вы знаете, что алгоритм регрессии работает?
В моей предыдущей статье я обсуждал регрессионный анализ, особенно линейную регрессию. Статью можно найти здесь. Нежное введение в линейную регрессию (машинное обучение) Если вы новичок в машинном обучении или науке о данных, это наиболее распространенная модель, с которой вы столкнетесь в качестве новичок. На… medium.com Я хотел бы привести несколько примеров использования регрессионного анализа, прежде чем мы перейдем к основной..
Презентация премьерного проекта HDSC 22 декабря: эффективность портфеля акций
Проект команды Gitkraken 21.12.2022 Показатели эффективности портфеля являются ключевым фактором при принятии инвестиционного решения. Последние тенденции в технологиях прогнозирования фондового рынка используют машинное обучение, которое делает прогнозы на основе значений текущего фондового рынка путем обучения данных по полученным предыдущим значениям. Благодаря достижениям в области машинного обучения различные алгоритмы используются для различных целей, таких как интеллектуальный..
Регрессия
19 декабря 2021 г. Регрессия Это контролируемый алгоритм машинного обучения. Что такое машинное обучение? технологии машинного обучения используются в повседневной жизни для поиска решений повседневных проблем таким образом, который поддерживается очисткой, подготовкой, анализом и прогнозным моделированием данных. Эти алгоритмы машинного обучения играют очень важную роль не только в идентификации текста, изображений и видео, но и в маркетинге, обслуживании клиентов и многих других..
Введение в линейную регрессию
Введение в линейную регрессию http://developercoding.com/tensorflow/linear-regression.php Что такое линейная регрессия? Линейная регрессия — это контролируемый подход к машинному обучению для моделирования линейной зависимости между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Проще говоря, это подход к созданию прямой линии или модели из дискретных значений и генерации непрерывных выходных данных. давайте возьмем в качестве примера набор обучающих..
Рефераты по машинному обучению (часть 2): деревья решений
Обучение дерева решений  — это классический алгоритм, используемый в машинном обучении для целей классификации и регрессии. Регрессия — это процесс прогнозирования непрерывного значения в отличие от прогнозирования метки дискретного класса в классификации. Основная интуиция, лежащая в основе дерева решений, состоит в том, чтобы наметить все возможные пути принятия решений в виде дерева. Каждый путь от корня к листу дерева означает процесс принятия решения. Давайте попробуем..
Что такое регрессия? Типы регрессии? И почему это важно?
Что такое регрессия? Регрессионный анализ — это статистический метод анализа и понимания связи между двумя или более переменными. Метод, используемый для регрессионного анализа, помогает определить, какие переменные релевантны, какие можно игнорировать и как они взаимодействуют. Давайте разберемся на примере - Если вы когда-либо брали такси или такси, вы знакомы с регрессией. Вот как это происходит. Когда вы садитесь в такси, вы видите, что есть предустановленная плата за..
Всесторонний обзор метрик оценки регрессии
Всесторонний обзор метрик оценки регрессии Обширный справочник по часто используемым метрикам оценки регрессии и их практическому применению в различных сценариях. Как специалист по данным, оценка производительности моделей машинного обучения является важным аспектом вашей работы. Чтобы сделать это эффективно, в вашем распоряжении имеется широкий набор статистических показателей, каждый из которых имеет свои уникальные сильные и слабые стороны. Развив четкое представление об этих..