Я ищу некоторого прироста производительности с точки зрения функций скользящего / скользящего окна в R. Это довольно распространенная задача, которую можно использовать в любом упорядоченном наборе данных наблюдений. Я хотел бы поделиться некоторыми...

Я повторяю этот вопрос, так как думал, что мне нужен анализ кластерного типа, но требуется скорее анализ «скользящего окна». У меня есть набор данных с 59 тыс. записей, записанных за 63 года, мне нужно определить «кластеры» событий с такими...

Если функция возвращает 2 или более значений и использует fill = NA , rollapply становится намного медленнее. Есть ли способы избежать этого? f1= function(v)c(mean(v)+ median(v)) #return vector of length 1 f2= function(v)c(mean(v),...

Хорошо, поэтому я хочу создать скользящие запаздывающие различия в R. vec <- c(43.79979, 44.04865, 44.17308, 44.54638, 44.79524, 44.79524, 44.79524, 44.42195, 44.54638, 44.79524, 44.42195, 43.30206, 43.30206, 43.17764, 43.30206) >...

Я хотел бы использовать rollapply или rollapplyr, чтобы применить функцию modwt к моим данным временного ряда. Я знаком с тем, как работает rollapply / r, но мне нужна помощь в настройке вывода, чтобы я мог правильно сохранять свои результаты при...

Я нашел несколько предыдущих вопросов по этой теме, особенно этот R: Сгруппированная линейная регрессия скользящего окна с помощью rollapply и ddply и R: Rolling/moving avg по группе , однако оба вопроса не дали точного решения проблемы, с...

Я изо всех сил пытаюсь получить максимальное значение переменной за последний год наблюдений (не каждый год!) И реализовать его для каждой строки (наблюдение). Я думаю, что лучший способ сделать это - использовать функцию rollapply, но я не могу...

Мне нужно извлечь выбросы из файла ts. Я хотел использовать настраиваемую функцию, например: es_outlier<-function(vect){ m=mean(vect) s=sd(vect) vector_final=abs(vect)>abs(m+s*1.5) return(vector_final ) } Моя таблица будет...

Я думаю получить максимум (N-1) строк по группе в R (но не включая текущую строку). Не уверен, с чего мне начать, поскольку каждая группа имеет динамическое количество строк. Например: Спасибо =)

У меня есть таблица данных с именами функций со столбцами nightNo, HR, motion и angle. Я хочу получить скользящую дисперсию предыдущих 600 пунктов ЧСС, движения и угла за ночь. Для этого я придумал следующую функцию: features <-...

Я хотел бы выполнить повторную выборку большого набора данных с неравным количеством наблюдений в диапазоне данных, чтобы в каждом диапазоне было равное количество наблюдений. Кажется, что rollapply был бы способом сделать это, но не похоже, что...

Предположим, у меня есть следующий зоопарк: x.orig <- read.zoo(data.frame(date=seq(as.Date('2020-01-01'), as.Date('2020-01-10'), 1), v=c(1,2,3,100,4,5,1000,8,8,10))) 2020-01-01 2020-01-02 2020-01-03 2020-01-04 2020-01-05 2020-01-06 2020-01-07...

Не является дубликатом rollapply для двумерных массивов (R) , а скорее его разработка - то, что я на самом деле хочу сделать, немного сложнее, чем описано в этом вопросе. Я надеялся, что любой ответ на этот вопрос легко распространится на решение...