Статьи по теме self-driving-cars

Публикации по теме 'self-driving-cars'

Настройка нейронной сети с помощью TensorFlow

Я изо всех сил пытаюсь научиться классифицировать тысячи изображений дорожных знаков с помощью глубокого обучения. В конце концов, боль научила меня большему, чем успешные результаты. Это качественное исследование - вы также можете проверить высокотехнологичное исследование всех этапов этого проекта. Кроме того, в моем предыдущем проекте: Обнаружение полос с использованием OpenCV также есть видео на YouTube и вспомогательный пост на Medium . Работа с нейронными сетями может..

Проект: Классификатор распознавания дорожных знаков

Обзор В этом проекте для классификации дорожных знаков использовались глубокие нейронные сети и сверточные нейронные сети. Я обучил и проверил модель, чтобы она могла классифицировать изображения дорожных знаков, используя Немецкий набор данных о дорожных знаках . После обучения модели я опробовал ее на изображениях немецких дорожных знаков, которые я скачал из Интернета. Создать проект распознавания дорожных знаков Цели/этапы этого проекта следующие: Загрузите набор данных..

Сказка о гиганте, таблетке машинного обучения и автомобильной промышленности

AI в автомобилестроении Сказка о гиганте, таблетке машинного обучения и автомобильной промышленности Вторая история сказочной трилогии о влиянии искусственного интеллекта на одну из важнейших мировых отраслей. Жил-был Гигант. Гигант такой большой и мощный, что его знали все. Люди работали на Гиганта, создавая огромные богатства для себя и других. Затем Гигант получил чудесную пилюлю машинного обучения от дружелюбной Феи, пообещав сделать Гиганта еще более могущественным. Это..

Машинное обучение для обнаружения транспортных средств

Я обучил модель машины опорных векторов (SVM) обнаруживать движущиеся по дороге автомобили. Это пятый проект Курса инженеров-самоуправляемых автомобилей udacity . Код этого проекта можно найти на: Github . Эту статью также можно найти на моем сайте здесь . Проект состоял из следующих этапов: Выполните проектирование функций в наборе данных. Обучите классификатор SVM извлеченным функциям. Реализуйте технику скользящего окна для обнаружения транспортных средств на изображении...

Клонирование стиля вождения с помощью Keras и симулятора, похожего на видеоигру

Клонирование стиля вождения с помощью Keras и симулятора, похожего на видеоигру Один из ранних проектов программы Self-Driving Car Engineer от Udacity заключался в создании и обучении сверточной нейронной сети для непрерывного вождения на симуляторе. Обученная сеть выводит угол поворота для автономного транспортного средства с учетом изображения с камеры в качестве входных данных. Эта обученная сеть должна была быть использована и протестирована в программе симулятора вождения,..

Роль машинного обучения в автомобильной кибербезопасности

Дэвид Нгетич Нет никаких сомнений в том, что кибербезопасность является главной темой в глобальных дискуссиях, касающихся политики, исследований и разработки новых технологий. Крайне необходимо обеспечить, чтобы потребители технических продуктов были в большей безопасности от злонамеренных намерений и кибер-ущерба. Что касается беспилотных автомобилей, автопроизводители должны уделять первостепенное внимание безопасности пассажиров. При этом многие автопроизводители обращаются к..

Поведенческое клонирование - моделирование самостоятельного вождения автомобиля

Посмотреть на github , twitter , linkedin В этом проекте мы пытаемся предсказать углы поворота для беспилотного автомобиля в симуляторе на основе единства. Чтобы получить наши данные, мы должны запустить симулятор и управлять автомобилем вручную (клавиатура + мышь или контроллер). Для сбора данных я использовал два разных подхода. Один набор данных состоял из того, что на машине проехали четыре круга и все время пытались оставаться посередине дороги. Другой набор известен как..