Я новичок в R, из мира Stata. Я только что запустил линейную модель (примерно со 100 переменными, каждая с 500 точками данных или около того), например: RegModel.3 <- lm(ordercount~timecount2+timecount4 .... expeditedrop, data=Dataset)...

Можно ли рассчитать стандартные ошибки дифференциальной эволюции? Из статьи в Википедии: http://en.wikipedia.org/wiki/Differential_evolution Он не основан на производных (действительно, это одна из его сильных сторон), но как тогда...

Как получить stdout и stderr из NetBeans 7.4 в Linux? Если я запускаю NetBeans из командной строки (Ubuntu 14), кажется, что NetBeans перенаправляет все в /dev/null в соответствии с тем, что я вижу в сценарии bin/netbeans. Я хотел бы, чтобы stdout и...

В настоящее время я строю регрессионную модель, которая помогает объяснить продажи с использованием определенных факторов, таких как доход, температура и т. Д. При проверке графика остатков после регрессии остатки гетероскедастичны. Чтобы учесть...

Я надеялся, что кто-то может помочь мне со следующей проблемой: Я пытаюсь сделать комбинированную гистограмму, показывающую средние и стандартные ошибки для 3 различных непрерывных переменных (температура тела, длина, масса), записанных для...

Я пытаюсь вычислить доверительные интервалы для моделей с нулевым завышением , которые были настроены с помощью функции zeroinfl(). Если я вычислю их из линейной модели или GLM, используя функцию predict(glm, newdata, type = "response",...

При следующей настройке, почему в обоих случаях получаются одинаковые стандартные отклонения, а именно: 1,396411? Регрессия: CopierDataRegression <- lm(V1~V2, data=CopierData1) Интервалы: X6 <- data.frame(V2=6)...

Я знаю, что этот вопрос задавался ранее здесь . Но я не мог найти правильный ответ. Ответ, представленный в предыдущем посте, предполагает использование Statistics.chiSqTest(data) , который обеспечивает критерий согласия (критерии хи-квадрат...

Я хотел бы построить прогнозы моей пробит-модели и включить доверительный интервал 95% на основе двухсторонних кластеризованных стандартных ошибок, которые я получил с помощью функции cluster.vcov() из пакета multiwaycov. Однако функции...

Как можно получить стандартные ошибки многосторонней кластеризации в R для объектов plm, где кластеризация не находится на уровне идентификаторов времени/группы панели? Пакет plm поддерживает вычисление устойчивых к кластеру стандартных ошибок с...

Я запускаю линейную регрессию с фиксированным эффектом и стандартными ошибками, сгруппированными по определенной группе. areg ref1 ref1_l1 rf1 ew1 vol_ew1 sk_ew1, a(us_id) vce(cluster us_id) Однострочный код такой же, как указано выше, и...

Есть ли способ рассчитать средние значения и стандартную ошибку для данных о продолжительности времени? Я пытался работать с подобными исправлениями на этом сайте, но безуспешно. Данные должны быть сгруппированы по сайту и лечению. Я хотел бы...

Я оценил модель линейной регрессии, используя lm(x~y1 + y1 + ... + yn) , и, чтобы противостоять существующей гетероскедастичности, я попросил R оценить устойчивые стандартные ошибки с помощью coeftest(model, vcov = vcovHC(model, type =...

Мне нужно извлечь апостериорные оценки SE для каждого фиксированного эффекта из моей модели. В иллюстративных целях набор данных, аналогичный тому, который я использую, будет набором данных ChickWeight в базе R . Я извлекаю апостериорные оценки...

Я получаю прогнозы от модели clogit с использованием пакета выживания в R. Я использовал следующую статью о стеке, чтобы понять, как Как получить подходящие значения из модели clogit Однако в этом примере ответ включает формулу подогнанного...