Я пытаюсь рассчитать время, затрачиваемое функцией pow для вычисления экспоненциального модуля. Если значения g, x, p жестко запрограммированы, код выдает ошибку, а при значениях, помещенных в функцию pow, код зависает. Один и тот же фрагмент кода...

Я хочу начать отсчет времени где-нибудь в моем коде, а затем получить прошедшее время, чтобы измерить время, необходимое для выполнения нескольких функций. Я думаю, что неправильно использую модуль timeit, но документы меня просто сбивают с толку....

Я пытаюсь создать инструмент для тестирования задержки моего интернет-соединения, а точнее времени загрузки веб-сайта. Я подумал об использовании модуля python requests для части загрузки. Проблема в том, что у него нет встроенных функций для...

timeit.timeit("A0([randint(1,256) * (-1) ** randint(1,2) for j in range("+str(n)+")])", setup="from HW2 import A0", number=1000000) Я хочу измерить время, затрачиваемое алгоритмом A0 на выполнение своей работы в списке размера n, но я не могу...

Я хочу зафиксировать и отобразить результаты 5 или около того вызовов timeit с логарифмически увеличивающимися размерами N , чтобы показать, как methodX() масштабируется с входными данными. До сих пор я пробовал: output = %timeit -r 10...

Например, документация говорит : Однако обратите внимание, что timeit автоматически определяет количество повторений только при использовании интерфейса командной строки. Есть ли способ вызвать его из скрипта Python и автоматически...

Я хочу проверить время обработки между двумя идентичными списками, особенно для обычного списка и списка numpy. Мой код import timeit import numpy as np t = timeit.Timer("range(1000)") print t.timeit() u = timeit.Timer("np.arange(1000)") print...

Я использую следующий способ, чтобы получить время выполнения основной функции: from timeit import Timer t=Timer("main()","from __main__ import main") print t.timeit() однако иногда мне нужно получить возвращаемые значения основной...

Попытка синхронизировать различные случайные функции, чтобы найти самый быстрый способ выбрать случайный элемент из списка. %timeit хочет дать мне «лучшее из 3» самое быстрое время, но поскольку прогоны случайны, время доступа сильно различается...

Я пытаюсь написать простой декоратор времени для измерения времени, затрачиваемого функциями. Однако приведенный ниже код дает нашу ошибку рекурсии. Что с этим не так? import timeit def measure(func): def wrapper(): func_name =...

Я пытаюсь эффективно рассчитать на GPU с помощью cupy. В моем конкретном приложении время выполнения зависит от количества запусков (естественно). Однако не прямолинейно, а линейно с сначала небольшим наклоном, затем большим наклоном. Убедитесь...