Публикации по теме 'udacity'


Клонирование стиля вождения с помощью Keras и симулятора, похожего на видеоигру
Клонирование стиля вождения с помощью Keras и симулятора, похожего на видеоигру Один из ранних проектов программы Self-Driving Car Engineer от Udacity заключался в создании и обучении сверточной нейронной сети для непрерывного вождения на симуляторе. Обученная сеть выводит угол поворота для автономного транспортного средства с учетом изображения с камеры в качестве входных данных. Эта обученная сеть должна была быть использована и протестирована в программе симулятора вождения,..
Информация о рынке жилья в Бостоне
Всем привет! Если вы хотите получить представление о рынке жилья в Бостоне, этот пост для вас! В этой статье мы собираемся погрузиться в набор данных Boston AirBnb, чтобы ответить на следующие вопросы: 1. Какое проживание в семье принесло наибольшую прибыль? Это на самой дорогой улице и в районе? 2. В какое время года больше всего посетителей в Бостоне? Насколько растут цены? 3. Можно ли предсказать цены с помощью модели машинного обучения? Набор данных охватывает списки..
Простое обнаружение полосы движения с помощью OpenCV
Вступление В этом посте мы подробно рассмотрим методы, которые я изучил для очень простого алгоритма определения полосы движения. Проблема, которую мы решаем в этом посте, состоит в том, чтобы взять простое видео в качестве входных данных и обработать его, чтобы определить полосу, по которой движется автомобиль. Затем мы найдем репрезентативную линию как для левой, так и для правой полосы движения и отрендерим эти представления обратно в видео в виде красного наложения. В этом посте..
Humans of Udacity: Мишель Моро
Это второй пост из серии об уникальных и интересных историях людей из сообщества выпускников Udacity . Знакомьтесь, Мишель Моро: Какое у тебя прошлое? Мне только исполнилось 27 лет, и я живу в Квебеке, Канада. У меня есть степень бакалавра кинезиологии и степень магистра общественного здравоохранения (совершенно не имеющая отношения к миру информационных технологий). Я проработал около двух лет в качестве исследователя общественного здравоохранения и лично решил изучать..
Прогнозирование оттока пользователей с помощью Spark
Ученый Udacity Data Scientist, программа по нанодипломам Capstone Project Этот проект является заключительным проектом программы Udacity Data Scientist Nanodegree: Data Scientist Capstone. Цель состоит в том, чтобы предсказать, перейдет ли пользователь на вымышленный цифровой музыкальный сервис Sparkify . Прогнозирование оттока клиентов - один из самых популярных вариантов использования больших данных в бизнесе. Как лучше объяснено в этом сообщении , его цель - определить,..
Построение простой нейронной сети с использованием TensorFlow
TensorFlow - это библиотека глубокого обучения с открытым исходным кодом, изначально разработанная Google Brain Team. Он стал общедоступным 9 ноября 2015 года и активно поддерживается Google. TensorFlow имеет различные приложения и широко используется для глубокого обучения. В реальном мире TensorFlow используется для распознавания изображений, анализа тональности, распознавания речи, приложений электронной коммерции и многого другого. Я покажу вам, как разработать простую модель..
Сравнение моделей CNN в симуляторе вождения Udacity
Для проекта Udacity Self Driving Car Nanodegree Project 3 они создали симулятор вождения, который можно было использовать для обучения и тестирования моделей автономного рулевого управления. Я обучил и сравнил две модели сверточной нейронной сети (CNN) с сильно различающейся архитектурой, используя изображения, направленные вперед, и углы поворота от транспортного средства в симуляторе. Результаты показывают, что выбор архитектуры CNN для этого типа задач менее важен, чем используемые..