Учитывая набор данных mugshots из Национального института стандартов и технологий (NIST), у нас есть обычные фронтальные и боковые хедшоты. Возникает вопрос: а что, если не хватает одной из картинок? Можем ли мы использовать машинное обучение и генеративные состязательные сети (GAN) для решения этой проблемы? Можем ли мы обучить модель GAN таким образом, чтобы она могла генерировать изображение, показывающее голову сбоку, с изображением, показывающим голову спереди, или наоборот?..

Это исследование обеспечит точную реализацию оригинальной исследовательской работы UNet, опубликованной в не очень секретных архивах arXiv. Каждый энтузиаст ИИ знает, как использовать CNN в своих моделях и как они на самом деле работают со своими универсальными приложениями. Но это что-то другое. Здесь мы будем использовать слой CNN поверх другого слоя. И опять. И опять. Ожидается, что этот процесс будет продолжаться до тех пор, пока не будет выполнено 23 уровня реализации для обработки..