Я пытаюсь написать программу для выбора случайного имени из списка фамилий переписи населения США . Формат списка: Name Weight Cumulative line ----- ----- ----- - SMITH 1.006 1.006 1 JOHNSON 0.810...

Я пытаюсь придумать взвешенный алгоритм для приложения. В приложении есть ограниченное количество места, доступного для различных элементов. Как только все пространство занято, алгоритм должен выбрать лучший элемент (элементы) для удаления, чтобы...

Я прочитал много тем о репутации, но ни одна из них не соответствует моим потребностям. Я внедряю сайт вопросов и ответов. За каждый пост (вопрос/ответ) можно проголосовать. У каждого пользователя есть показатель репутации. В зависимости от...

Я реализую PageRank на неориентированном графе со взвешенными ребрами. Насколько я понимаю, поскольку мой граф неориентирован, вероятности перехода, представляющие веса ребер, будут разными в зависимости от исходной вершины. Это имеет смысл, так как...

У меня есть файл csv , структурированный следующим образом: id Author Contribution Coauthors 1 Anders B. 0.111111111 9 1 Blatt I. 0.111111111 9 1 Chung S.S. 0.111111111 9 1 Clark...

Итак, я пытался распространить один матричный элемент, который был сгенерирован с помощью poissrnd, на другой с использованием какой-то большей (более широкой?) функции вероятности (например, 100 различных возможностей с разными весами), чтобы...

Для заданного взвешенного по вершинам графа G (изображенного ниже), вершины v из этого графа и целого значения x существует известный алгоритм для нахождения связного подграфа G, такого что целевая вершина находится в этом подграфе, и сумма веса...

У меня есть время для обработки данных, которые мне нужны, чтобы сгенерировать около 200 параметров формы / масштаба для подгрупп для имитационной модели. Я проанализировал данные, и они лучше всего соответствуют распределению Вейбулла. Обычно я бы...

Я пытаюсь создать программу, которая будет выбирать случайный элемент из массива и хочу, чтобы разные элементы имели разную вероятность выбора. Как лучше всего это сделать? var char = ["a","b","c"]; var weights =...

У меня есть взвешенная модель линейной регрессии svyglm(), и я хотел бы получить стандартизированные бета-версии коэффициентов регрессии. Я попытался получить их с помощью функции lm.beta(), однако, когда я это делаю, p-значения коэффициентов...

Что я сделал: хорошее эмпирическое правило для поиска потенциальных взаимодействий состоит в том, чтобы искать близкое расщепление переменных высоко в дереве, то есть рядом с корневым узлом. Учитывая это, я использовал getTree для извлечения...

Я использую Mclust для оценки вероятности членства в компонентах, но плотность не включается в вывод me.weighted (). Следовательно, я не могу изобразить плотность вероятности. Следующий код является длинным, потому что я хочу четко проиллюстрировать...

Я хотел бы вычислить взвешенные пропорции, если это возможно, используя функции prop.table() и xtabs() . Пример: library(data.table) set.seed(1) n <- 20 X <- data.table(color = sample(c("Blue", "Green",...