Во-первых, кто-нибудь знает руководство для разработчиков по WinBUGS? На веб-сайте полно подробных примеров для дудлов и документации по языку модели, но я еще не нашел ничего о том, как интерпретировать окна-ловушки. Во-вторых, кто-нибудь нашел...

Использовал Winbugs из R через пакет R2WinBUGS и BRugs , пишу модель и пытаюсь запустить, но результата не вышло, а лог WinBUGS читал, вроде ничего не напутал. Вот модель: require(BRugs) require(R2WinBUGS) # MCMC mosel...

Я новичок в WinBUGS/OpenBUGS и испытываю трудности с отладкой своего кода. Кто-нибудь знает список потенциальных сообщений об ошибках для моделей BUGS и их значения на простом английском языке?

Для априорной оценки связанной меры я пытаюсь растянуть бета-распределение между [-1,1], "[a] s, описанными Barnard, McCulloch & Meng (2000)" (согласно это руководство ). В частности, я пытаюсь реализовать это предложение: rho_half_with ~...

Я пытаюсь подогнать модель распределения смеси к вектору значений, смесь должна состоять из двух распределений по Гауссу и одного равномерного распределения. Я пытаюсь реализовать это в Winbugs. Я нашел много примеров, в которых использовалась смесь...

Я пытаюсь продублировать некоторый код и у меня возникают проблемы с WinBUGS. Код был написан в 2010 году, и я думаю, что тогда пакет был установлен с дополнительными файлами, которые R сейчас ищет и не может найти (отсюда и ошибка), но я не уверен....

Я хочу объяснить сходимость в модели ошибок с помощью команды plot(). Пример вывода показан на следующем рисунке Я не уверен, что смогу хорошо прочитать этот вывод, спасибо всем :)

Я подгоняю модель Вейбулла к дискретным значениям, используя JAGS в R. У меня нет проблем с подгонкой Вейбулла к непрерывным данным, но у меня возникают проблемы, когда я переключаюсь на дискретные значения. Вот некоторые данные и код для модели...

В WinBUGS я задаю модель с полиномиальной функцией правдоподобия, и мне нужно убедиться, что все полиномиальные вероятности находятся в диапазоне от 0 до 1, а их сумма равна 1. Вот часть кода, определяющая вероятность: e[k,i,1:9] ~...

Я использую следующую модель в WINBUGS для запуска иерархической байесовской регрессии, где beta являются моими ковариатами: Если я изменю эту модель, добавив следующий код: # posterior probabilities of Positive beta's p.beta0 <-...

Я пытаюсь взять образцы из предыдущих дистрибутивов и ограничить некоторые суммы и различия, чтобы они были больше 0, однако, когда я запускаю этот код, который обычно работает в OpenBugs / WinBugs, я получаю следующую ошибку «Попытка переопределить...