Разработчики и операторы могут легко повысить эффективность и доступность своих приложений с помощью DevOps Guru, полностью управляемой операционной службы. DevOps Guru упрощает административную ответственность за выявление операционных проблем, позволяя им сосредоточиться на внедрении рекомендации по улучшению своего приложения. Машинное обучение используется DevOps Guru для анализа данных организации, показателей приложений и инцидентов для выявления необычных действий.

Возможности Amazon DevOps Guru:
· Консолидируйте операционные данные из нескольких источников
· Использование аналитики на основе машинного обучения
· Автоматически настраивать будильники
· Обнаружение наиболее важных проблем с минимальным шумом
· Интеграция с сервисами AWS и сторонними инструментами
Рабочий процесс DevOps Guru:
Рабочий процесс DevOps Guru начинается, когда пользователи настраивают его покрытие и уведомления. После того, как пользователи настроили DevOps Guru, он начинает анализировать их рабочие данные. Когда он обнаруживает аномальное поведение, он создает аналитическую информацию, которая содержит рекомендации и списки показателей и событий, связанных с проблемой. Для каждой идеи DevOps Guru уведомляет пользователей. Если пользователи включили AWS Systems Manager OpsCenter, создается OpsItem, чтобы они могли использовать Systems Manager OpsCenter для отслеживания и управления реализацией своих идей. Каждая аналитическая информация содержит рекомендации, показатели и события, связанные с аномальным поведением.
Рабочий процесс DevOps Guru высокого уровня
Рабочий процесс Amazon DevOps Guru можно разбить на три этапа высокого уровня.

Подробный рабочий процесс DevOps Guru
Рабочий процесс DevOps Guru интегрируется с несколькими сервисами AWS, включая Amazon CloudWatch, AWS CloudTrail, Amazon Simple Notification Service и AWS Systems Manager.

Чтобы понять, как работает Amazon DevOps Guru, необходимо понимать следующие принципы:
Аномалия
Аномалия - это набор одного или нескольких аналогичных показателей, которые DevOps Guru определил как неожиданные или необычные. DevOps Guru генерирует аномалии, анализируя метрики и организационные данные, связанные с ресурсами AWS, с помощью машинного обучения.
На виду
Когда вы настраиваете DevOps Guru, он создает аналитическую информацию, которая представляет собой список аномалий, обнаруженных в ходе анализа указанных вами ресурсов AWS. Каждая аналитическая информация включает наблюдения, отзывы и аналитические данные, которые вы можете использовать для повышения своей операционной эффективности.
Метрики и операционные события
Аномалии, составляющие представление, генерируются путем анализа метрик, возвращаемых Amazon CloudWatch, и операционных событий, генерируемых ресурсами AWS пользователя. Пользователи могут просматривать показатели и операционные события, которые помогают им лучше понять проблемы в своем приложении.
Рекомендации
Каждая аналитическая информация содержит рекомендации с предложениями, которые помогут пользователям повысить производительность своего приложения.
Цены на Amazon DevOps Guru:
Пользователи могут оценить свои ежемесячные расходы на Amazon DevOps Guru для анализа своих ресурсов AWS. Они будут платить за количество часов, проанализированных для каждого активного ресурса AWS в указанном покрытии ресурсов. Ресурс активен, если он создает показатели, события или журналы в течение часа.
Пользователи могут создавать одну смету за раз. Время, необходимое для создания сметы, зависит от количества ресурсов, которые пользователи указывают при создании сметы. Когда они указывают много ресурсов, это может занять до четырех часов. Их фактические затраты варьируются и зависят от процента времени использования проанализированных активных ресурсов.
Amazon DevOps Guru Security:
Шифрование - важная часть безопасности DevOps Guru.
· Шифрование данных в состоянии покоя
· Шифрование данных в пути
Безопасность при передаче предоставляется по умолчанию, а безопасность данных в состоянии покоя пользователи могут настраивать при создании проекта или сборки.
Пользователи могут повысить безопасность анализа ресурсов и получения информации, настроив DevOps Guru на использование интерфейсной конечной точки VPC.
Примеры использования Amazon DevOps Guru:
· Повышение производительности и доступности
· Динамически открывайте новые ресурсы и показатели
· Снижение среднего времени восстановления (MTTR)
· Проактивное управление ресурсами
Узнайте больше об Amazon DevOps Guru:
o https://youtu.be/Gh99mb3e7V8
o https://youtu.be/vvYYe0vFj0g
o https://youtu.be/aTWhDYmc6H8
Не стесняйтесь писать @ [email protected] по любым вопросам об Amazon DevOps Guru и следите за обновлениями до следующей статьи.
Спасибо !