sk-means кластеризация - как получить результаты кластеризации

В своих исследованиях я использую как k-средние, так и sk-средние. В кластеризации K-средних, чтобы получить кластеры,

# k-means clustering of tweets
k<-6
kmeansResult<-kmeans(m3,k)

# Cluster centers
round(kmeansResult$centers,digits=3)

for(i in 1:k){
at(paste("cluster",i,":",sep=""))
s<-sort(kmeansResult$centers[i,],decreasing=T)
cat(names(s)[1:3],"\n")
}

И для кластеризации sk-means мне удалось получить до

m3_new <- m3[slam::row_sums(m3) > 0, ]
skmeansResult<-skmeans(m3_new,k)

Какой следующий шаг я должен сделать, чтобы получить результат кластера?


r cluster-analysis text-mining
person user3456230    schedule 28.04.2014    source источник
comment
@holzben Привет, ссылаясь на ваш предыдущий ответ на [ссылка] stackoverflow.com/questions/21185336/, я пытаюсь сделать то же самое, но у меня есть некоторые проблемы с результатом, который я получил, надеюсь, вы поможете мне в этом.   -  person user3456230    schedule 29.04.2014