Я извлек несколько твитов и поместил их в матрицу документов терминов. Затем я начал искать словесные ассоциации — слова, которые чаще всего встречаются вместе.
tweets_tdm <- TermDocumentMatrix(tweets_corpus)
findAssocs(tweets_tdm, 'stackoverflow', 0.20)
Я получаю результаты, которые выглядят так:
programming 0.33
java 0.27
moderator 0.27
Как я могу визуализировать эти результаты, кроме гистограммы/круговой диаграммы? Я хотел бы сделать визуализацию, в которой поисковое слово «stackoverflow» используется в качестве оси/концентратора и связанных слов в качестве узла или спиц.
