Публикации по теме 'autoencoder'


ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ АВТОЭНКОДЕРОВ
ОТКЛЮЧЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ АВТОЭНКОДЕРОВ Автоэнкодер - это нейронная сеть, используемая для уменьшения размерности; то есть для выбора и извлечения признаков. С точки зрения обработки изображений, мы можем обучить автоэнкодер выполнять за нас автоматическую предварительную обработку изображений. Denoising - одно из классических приложений автоэнкодера при обработке изображений. Процесс шумоподавления удаляет нежелательный шум, который искажает истинный сигнал. Это хорошо..

Вопросы по теме 'autoencoder'

Сверточный автоэнкодер Keras: формы слоев
У меня есть список из примерно 70 000 обучающих изображений, каждое из которых имеет форму (количество цветовых каналов, ширина по высоте) = (3, 30, 30), и около 20 000 тестовых изображений. Мой сверточный автоэнкодер определяется как: # Same as...
3080 просмотров
python keras autoencoder
schedule 20.01.2023
Как ввести данные csv в автоэнкодер
Я использую приведенный ниже код, который реализует автоэнкодер. Как я могу передать автоэнкодеру данные для обучения и тестирования? import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data class Autoencoder(object):...
544 просмотров
tensorflow autoencoder
schedule 28.06.2022
MATLAB: как мы можем изменить функцию стоимости Autoencoder
Я хочу изменить функцию стоимости Autoencoder в MATLAB вместо традиционной функции стоимости, которая минимизирует ошибку восстановления. Могу ли я сделать это напрямую, явно упомянув об этом где-нибудь? ИЛИ мне нужно ввести код Autoencoder. Не...
341 просмотров
matlab deep-learning autoencoder
schedule 25.03.2022
Как упростить DataLoader для автоэнкодера в Pytorch
Есть ли более простой способ настроить загрузчик данных, потому что входные и целевые данные одинаковы в случае автокодировщика и для загрузки данных во время обучения? DataLoader всегда требует двух входных данных. В настоящее время я определяю...
1678 просмотров
pytorch autoencoder
schedule 10.07.2023
Tensorflow Autoencoder с пользовательскими примерами обучения из двоичного файла
Я пытаюсь адаптировать код Tensorflow Autoencoder, найденный здесь ( https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/examples/3_NeuralNetworks/autoencoder.py ), чтобы использовать мои собственные обучающие примеры. Мои обучающие...
733 просмотров
python tensorflow autoencoder
schedule 25.04.2024
Потери не уменьшаются для сверточного автоэнкодера
Я пытаюсь обучить сверточный автоэнкодер кодировать и декодировать представление монофонических миди-клипов в виде пианино. Я уменьшил диапазон нот до 3 октав, разделил песни на 100 частей временного шага (где 1 временной шаг = 1/100 секунды) и...
1384 просмотров
pytorch deep-learning autoencoder convolution
schedule 28.02.2023
Попытка адаптировать код tflearn, ошибка формы
я пытаюсь адаптировать этот простой код автоэнкодера: https://github.com/tflearn/tflearn/blob/master/examples/images/autoencoder.py . Я пытаюсь изменить код таким образом, чтобы он использовал сверточные слои и вводил 488 изображений * 30 высоты *...
134 просмотров
python tensorflow autoencoder tflearn image-generation
schedule 03.04.2024
Из 2D в 3D с помощью сверточных автоэнкодеров
Я хочу реконструировать 3D-объект из 2D-изображения. Для этого я пытаюсь использовать сверточный автоматический кодировщик. Однако, в каком слое я должен поднять размерность? Я написал код ниже, однако он показывает ошибку: «RuntimeError:...
396 просмотров
python pytorch machine-learning deep-learning autoencoder
schedule 07.04.2023
Сохранение лучшего val_loss с помощью обратных вызовов Keras
Я установил автоэнкодер шумоподавления для набора данных mnist на основе того, что обсуждается здесь: https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html Я пытаюсь увидеть, как реконструкция входных изображений меняется со временем; Я...
1599 просмотров
python machine-learning keras neural-network autoencoder
schedule 05.09.2023
Потеря кросс-энтропии вариационного автоэнкодера (xent_loss) с трехмерными сверточными слоями
Я адаптирую эту реализацию VAE https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/variational_autoencoder.py , который я нашел здесь https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html Эта реализация не использует сверточные слои, так...
722 просмотров
machine-learning keras autoencoder
schedule 27.04.2022
Где использовать расширенную свертку в автокодировщике для временных данных?
Я пытаюсь построить и модель кодировщика-декодера для данных временных рядов с 1D сверткой в ​​Keras. Рассмотрим эту простую модель: inputs = Input(shape = (timesteps, input_dim)) t = Conv1D(16, kernel_size=3, padding='same')(inputs) encoded =...
2026 просмотров
keras autoencoder conv-neural-network
schedule 02.01.2023
Как обеспечить равномерную разреженность/разреженное кодирование в модели машинного обучения?
У меня есть модель машинного обучения (а именно, автоэнкодер), которая пытается изучить разреженное представление входного сигнала с помощью простого штрафного члена l1, добавленного к целевой функции. Это действительно работает для продвижения...
70 просмотров
machine-learning deep-learning autoencoder mathematical-optimization regularized
schedule 07.03.2023
Реализация вариационного автоэнкодера в keras с вероятностью реконструкции
Я пытаюсь реализовать вариационный автоэнкодер в keras и использовать вероятность реконструкции вместо ошибки реконструкции для обнаружения аномалий. В глубоком обучении 4j есть пример, и кто-то уже задавал здесь тот же вопрос: Вариационный...
605 просмотров
keras autoencoder
schedule 09.09.2023
Автоэнкодер и SVD: матричные приложения
в своем исследовании я использую так называемую модель Ли Картера (модель смертности), в которой вы можете получить параметры модели, используя разложение по сингулярным значениям на матрице (логарифмический коэффициент смертности - средний возрастной...
549 просмотров
python autoencoder matrix svd
schedule 24.10.2023
Керас показывает ошибку формы в конце первой эпохи
Я пытаюсь создать автокодер LSTM с помощью keras В то время как он показывает ошибку значения в конце первой эпохи. ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (32,20) (20,20) (32,20) Форма входных данных модели...
797 просмотров
python keras lstm autoencoder
schedule 29.05.2023
Как ускорить расчет потерь, который выполняется по очереди
Я создаю автоэнкодер и для проверки прогресса модели - я вычисляю MSE и MAE после каждой эпохи для каждой записи в наборе проверки: for validation_sample in x_pred: prediction = autoencoder.predict(validation_sample)...
27 просмотров
python keras performance autoencoder mse
schedule 29.08.2023
LSTM Keras: изменение формы входных данных
Я хочу построить модель LSTM Autoencoder для поведения клиентов и обнаружения аномалий. Набор данных активности выглядит так: customer_id features C1 [[1,2,1,0,1],[2,2,1,1,0],[1,2,3,1,1],[0,3,2,1,1]] C2...
215 просмотров
keras deep-learning lstm autoencoder recurrent-neural-network
schedule 07.07.2022
Как я могу сопоставить размер декодера кодировщика глубокого автоматического кодировщика?
Я кодирую очень простой глубокий автоматический кодировщик с набором данных MNIST, который имеет три слоя скрытого пространства. Однако есть проблемы с размерами кодировщика и декодера. Точное сообщение об ошибке: ValueError: Ошибка при проверке...
195 просмотров
python keras tensorflow2.0 autoencoder
schedule 25.07.2023
Снижение потерь автоэнкодера
В настоящее время я пытаюсь обучить автокодировщик, который позволяет представлять массив с длиной 128 целочисленных переменных до сжатия 64. Массив содержит 128 целочисленных значений в диапазоне от 0 до 255. Я тренирую модель с более чем 2...
440 просмотров
python deep-learning compression autoencoder
schedule 23.10.2023
Ошибка отключения функционального API-интерфейса Keras
Следующий код выдает ошибку отключения графа, но я не могу понять, откуда она взялась, и не знаю, как проводить отладку. Ошибка возникает в последней строке decoder = Model(latentInputs, outputs, name="decoder") , я сравнил ее с рабочим кодом,...
95 просмотров
python-3.x keras tensorflow autoencoder conv-neural-network
schedule 19.04.2023