Публикации по теме 'autoencoder'
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ АВТОЭНКОДЕРОВ
ОТКЛЮЧЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ АВТОЭНКОДЕРОВ
Автоэнкодер - это нейронная сеть, используемая для уменьшения размерности; то есть для выбора и извлечения признаков. С точки зрения обработки изображений, мы можем обучить автоэнкодер выполнять за нас автоматическую предварительную обработку изображений. Denoising - одно из классических приложений автоэнкодера при обработке изображений. Процесс шумоподавления удаляет нежелательный шум, который искажает истинный сигнал. Это хорошо..
Вопросы по теме 'autoencoder'
Сверточный автоэнкодер Keras: формы слоев
У меня есть список из примерно 70 000 обучающих изображений, каждое из которых имеет форму (количество цветовых каналов, ширина по высоте) = (3, 30, 30), и около 20 000 тестовых изображений. Мой сверточный автоэнкодер определяется как:
# Same as...
3080 просмотров
schedule
20.01.2023
Как ввести данные csv в автоэнкодер
Я использую приведенный ниже код, который реализует автоэнкодер. Как я могу передать автоэнкодеру данные для обучения и тестирования?
import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
class Autoencoder(object):...
544 просмотров
schedule
28.06.2022
MATLAB: как мы можем изменить функцию стоимости Autoencoder
Я хочу изменить функцию стоимости Autoencoder в MATLAB вместо традиционной функции стоимости, которая минимизирует ошибку восстановления. Могу ли я сделать это напрямую, явно упомянув об этом где-нибудь? ИЛИ мне нужно ввести код Autoencoder. Не...
341 просмотров
schedule
25.03.2022
Как упростить DataLoader для автоэнкодера в Pytorch
Есть ли более простой способ настроить загрузчик данных, потому что входные и целевые данные одинаковы в случае автокодировщика и для загрузки данных во время обучения? DataLoader всегда требует двух входных данных.
В настоящее время я определяю...
1678 просмотров
schedule
10.07.2023
Tensorflow Autoencoder с пользовательскими примерами обучения из двоичного файла
Я пытаюсь адаптировать код Tensorflow Autoencoder, найденный здесь ( https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/examples/3_NeuralNetworks/autoencoder.py ), чтобы использовать мои собственные обучающие примеры. Мои обучающие...
733 просмотров
schedule
25.04.2024
Потери не уменьшаются для сверточного автоэнкодера
Я пытаюсь обучить сверточный автоэнкодер кодировать и декодировать представление монофонических миди-клипов в виде пианино. Я уменьшил диапазон нот до 3 октав, разделил песни на 100 частей временного шага (где 1 временной шаг = 1/100 секунды) и...
1384 просмотров
schedule
28.02.2023
Попытка адаптировать код tflearn, ошибка формы
я пытаюсь адаптировать этот простой код автоэнкодера: https://github.com/tflearn/tflearn/blob/master/examples/images/autoencoder.py . Я пытаюсь изменить код таким образом, чтобы он использовал сверточные слои и вводил 488 изображений * 30 высоты *...
134 просмотров
schedule
03.04.2024
Из 2D в 3D с помощью сверточных автоэнкодеров
Я хочу реконструировать 3D-объект из 2D-изображения. Для этого я пытаюсь использовать сверточный автоматический кодировщик. Однако, в каком слое я должен поднять размерность?
Я написал код ниже, однако он показывает ошибку:
«RuntimeError:...
396 просмотров
schedule
07.04.2023
Сохранение лучшего val_loss с помощью обратных вызовов Keras
Я установил автоэнкодер шумоподавления для набора данных mnist на основе того, что обсуждается здесь: https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html
Я пытаюсь увидеть, как реконструкция входных изображений меняется со временем; Я...
1599 просмотров
schedule
05.09.2023
Потеря кросс-энтропии вариационного автоэнкодера (xent_loss) с трехмерными сверточными слоями
Я адаптирую эту реализацию VAE https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/variational_autoencoder.py , который я нашел здесь https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html
Эта реализация не использует сверточные слои, так...
722 просмотров
schedule
27.04.2022
Где использовать расширенную свертку в автокодировщике для временных данных?
Я пытаюсь построить и модель кодировщика-декодера для данных временных рядов с 1D сверткой в Keras. Рассмотрим эту простую модель:
inputs = Input(shape = (timesteps, input_dim))
t = Conv1D(16, kernel_size=3, padding='same')(inputs)
encoded =...
2026 просмотров
schedule
02.01.2023
Как обеспечить равномерную разреженность/разреженное кодирование в модели машинного обучения?
У меня есть модель машинного обучения (а именно, автоэнкодер), которая пытается изучить разреженное представление входного сигнала с помощью простого штрафного члена l1, добавленного к целевой функции. Это действительно работает для продвижения...
70 просмотров
schedule
07.03.2023
Реализация вариационного автоэнкодера в keras с вероятностью реконструкции
Я пытаюсь реализовать вариационный автоэнкодер в keras и использовать вероятность реконструкции вместо ошибки реконструкции для обнаружения аномалий. В глубоком обучении 4j есть пример, и кто-то уже задавал здесь тот же вопрос: Вариационный...
605 просмотров
schedule
09.09.2023
Автоэнкодер и SVD: матричные приложения
в своем исследовании я использую так называемую модель Ли Картера (модель смертности), в которой вы можете получить параметры модели, используя разложение по сингулярным значениям на матрице (логарифмический коэффициент смертности - средний возрастной...
549 просмотров
schedule
24.10.2023
Керас показывает ошибку формы в конце первой эпохи
Я пытаюсь создать автокодер LSTM с помощью keras
В то время как он показывает ошибку значения в конце первой эпохи.
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (32,20) (20,20) (32,20)
Форма входных данных модели...
797 просмотров
schedule
29.05.2023
Как ускорить расчет потерь, который выполняется по очереди
Я создаю автоэнкодер и для проверки прогресса модели - я вычисляю MSE и MAE после каждой эпохи для каждой записи в наборе проверки:
for validation_sample in x_pred:
prediction = autoencoder.predict(validation_sample)...
27 просмотров
schedule
29.08.2023
LSTM Keras: изменение формы входных данных
Я хочу построить модель LSTM Autoencoder для поведения клиентов и обнаружения аномалий. Набор данных активности выглядит так:
customer_id features
C1 [[1,2,1,0,1],[2,2,1,1,0],[1,2,3,1,1],[0,3,2,1,1]]
C2...
215 просмотров
schedule
07.07.2022
Как я могу сопоставить размер декодера кодировщика глубокого автоматического кодировщика?
Я кодирую очень простой глубокий автоматический кодировщик с набором данных MNIST, который имеет три слоя скрытого пространства. Однако есть проблемы с размерами кодировщика и декодера.
Точное сообщение об ошибке: ValueError: Ошибка при проверке...
195 просмотров
schedule
25.07.2023
Снижение потерь автоэнкодера
В настоящее время я пытаюсь обучить автокодировщик, который позволяет представлять массив с длиной 128 целочисленных переменных до сжатия 64. Массив содержит 128 целочисленных значений в диапазоне от 0 до 255.
Я тренирую модель с более чем 2...
440 просмотров
schedule
23.10.2023
Ошибка отключения функционального API-интерфейса Keras
Следующий код выдает ошибку отключения графа, но я не могу понять, откуда она взялась, и не знаю, как проводить отладку. Ошибка возникает в последней строке decoder = Model(latentInputs, outputs, name="decoder") , я сравнил ее с рабочим кодом,...
95 просмотров
schedule
19.04.2023