Публикации по теме 'aws'
Время извлечения данных DynamoDB: Scan vs Query vs GetItem vs BatchGetItem
Время извлечения данных DynamoDB: Scan vs Query vs GetItem vs BatchGetItem
Какой вариант извлечения данных DynamoDB следует использовать для обеспечения наибольшего времени выполнения?
DynamoDB — это предложение базы данных NoSQL от AWS. Он поддерживает простые структуры пар ключ/значение и обычно имеет очень высокую скорость запросов. Недавно у меня был пример использования DynamoDB в качестве кеша для…
Специальность по машинному обучению AWS - Примечания
Сегодня я сдал экзамен по специальности AWS ML. Моя подготовка длилась около двух месяцев, и у меня есть опыт работы в области Data Analytics / Data Science около 2,5 лет. Хотя большинство сервисов sagemaker были для меня совершенно новыми, экзамен состоял примерно из 50% вопросов из общих концепций машинного обучения, основанных на сценариях, и экзамен не должен быть трудным для тех, кто уже работает в области машинного обучения / науки о данных.
Я собрал здесь заметки, которые делал..
Информация о Формуле 1 на основе AWS: будущее Гран-при
Как автомобильный энтузиаст, мне всегда нравилось знать об автомобилях, водить их и играть в гоночные игры. Либо игра в игру F1 в аркаде, либо наблюдение за машинами F1, проносящимися по гоночной трассе на скорости до 370 км / ч (230 миль / ч), вызывает определенное волнение. Этот азарт скорости и стратегии - причина того, что у F1 более полумиллиарда поклонников по всему миру.
В этой статье я хотел бы представить, как Формула 1 использует машинное обучение для автоматизации, сбора,..
Architect 8.4: передайте привет Lambda treehaking
Одним из отличий OpenJS Architect от других бессерверных инструментов является его мнение о том, что бессерверные приложения работают лучше всего, когда они состоят из множества небольших дискретных облачных функций Lambda.
Такой подход обеспечивает максимальную производительность при холодном запуске, изоляцию безопасности, скорость развертывания и среднее время устранения ошибок. Однако этот подход также имеет небольшой недостаток: необходимость управлять многими зависимостями..
Нагрузочное тестирование мультимодальных конечных точек SageMaker
Используйте Locust для распределения веса трафика по моделям
Производство моделей машинного обучения — сложная практика. Существует много итераций вокруг различных параметров модели, конфигураций оборудования, шаблонов трафика, которые вам придется протестировать, чтобы попытаться завершить развертывание производственного уровня. Нагрузочное тестирование является важной практикой разработки программного обеспечения, но также имеет решающее значение для применения в пространстве..
GTBWSA Глава 14: Социальные сети
Это глава из написанного мной «Руководства по сборке с помощью Serverless AWS». Для получения дополнительной информации о целях и фокусах руководства, пожалуйста, прочтите главу «Введение».
Оглавление:
"Введение" Бессерверное введение Введение в облако и AWS Инфраструктура как код "Я" ВПК Лямбда API-шлюз ДинамоДБ S3 Облачные часы Облачный фронт Маршрут 53 СНС (Вы здесь) СКС Кинезис Семейство инструментов разработчика Бессерверные..
Насколько впечатляет генеративный искусственный интеллект Amazon?
Погружение в будущее инноваций: раскрытие влияния Amazon в сфере генеративного искусственного интеллекта
Как человек, погруженный в мир моделей генеративного искусственного интеллекта, я имел честь воочию убедиться в невероятном потенциале, который таит в себе эта технология. Представьте себе мир, в котором ИИ может создавать, проектировать и внедрять инновации, как никогда раньше. Теперь давайте вместе отправимся в мир генеративного искусственного интеллекта Amazon, где инновации..
