Недавно AWS объявила о проведении специального экзамена по машинному обучению , который рекомендуется для лиц, имеющих опыт работы с данными. Этот экзамен подтверждает навыки, необходимые для создания, обучения, настройки и развертывания моделей машинного обучения (ML) в масштабе с использованием облака AWS. Я сдал экзамен. Это был хороший опыт подготовки к нему и проверки моих навыков машинного обучения. Если у вас есть практический опыт создания моделей машинного обучения в AWS ML..

Интимные отношения с YAML. Что такое бегуны Gitlab? GitLab Runner - это приложение, которое работает с GitLab CI / CD для выполнения заданий в конвейере. Они также могут работать внутри контейнера Docker или развертываться в кластере Kubernetes. Типы бегунов: Shared Runner: эти типы бегунов доступны во всем мире и могут автоматически распределяться в зависимости от их доступности. Конкретный бегун: для этого вы должны зарегистрировать бегун, и вы можете использовать его только..

Непрерывная интеграция и Непрерывное развертывание создают среду с меньшим количеством ошибок, выполняя тест для всех коммитов в кодовой базе. Цель этого поста — настроить конвейер CI/CD с помощью Github Actions, чтобы каждая фиксация, сделанная в основной ветке, запускала набор действий для запуска нашего кода и развертывания в Elastic Beanstalk, если все действия пройдены. кодовая база будет ниже. Во-первых, обратите внимание, что Docker-compose было полностью объяснено в моем..

Примечание редактора. Ниже приведена совместная статья с блогом партнерской сети AWS (APN). Просмотрите этот пост и изучите соответствующий контент на их странице . Использование данных для принятия более эффективных решений имеет решающее значение для достижения оптимальных бизнес-результатов. Palantir позволяет организациям быстро извлекать максимальную выгоду из одного из самых ценных активов - данных. Сегодня, как никогда ранее, организации в различных отраслях ищут решения в..

Позвольте инженерам машинного обучения обучать, развертывать и прогнозировать модели (ML) в облаке AWS простым и экономичным способом. Введение Amazon SageMaker - это полностью управляемый сервис, который позволяет специалистам по данным и инженерам машинного обучения быстро создавать, обучать и развертывать модели и конвейеры машинного обучения легко масштабируемым и экономичным способом. SageMaker был запущен примерно в ноябре 2017 года, и у меня была возможность узнать о встроенных..

Примечание. Эта статья также доступна здесь. (Японский) https://cloud.flect.co.jp/entry/2021/01/19/130105 Примечание: добавлена ​​дополнительная проверка на M1 Mac. Я также обновил BodyPix, чтобы отразить изменение времени обработки. [28 / Март / 2021] ›См. Также: Создайте TFLite Wasm / SIMD и запустите виртуальный фон Google Meet Введение В моем предыдущем посте я показал, как добиться виртуального фона с помощью API обработки видео Amazon Chime SDK. В этом посте мы..