Публикации по теме 'deep-learning'


Классификация грибов с использованием глубокого обучения
Грибы !! Сливочная брускетта с грибами, ризотто с грибами, пицца с грибами, грибы в бургере и многое другое! Просто услышав названия этих блюд, люди пускают слюни! Их аромат - одна из причин, по которой блюдо выходит на новый уровень! Но задумывались ли вы когда-нибудь о том, полезен ли для вас гриб, который вы едите? Из более чем 14 000 видов грибов в мире, как вы классифицируете этот гриб как съедобный или ядовитый? Ядовитые грибы трудно обнаружить в дикой природе!..
Мойте свои фотографии и видео на Linode с помощью глубокого обучения и распознавания лиц
В этой статье я исследую возможности облака Linode для выполнения сложных задач компьютерного зрения, таких как глубокое обучение, обнаружение нескольких объектов и распознавание лиц. Я считаю, что майнинг контента в фотографиях и видео очень полезен. Такой механизм интеллектуального анализа данных открывает возможность выполнения сложных запросов типа «покажите мне все мои видео 2005 года, в которых есть я, мама и наши домашние животные» по вашим коллекциям фотографий. Поэтому я..
Глубокое обучение в JavaScript (часть 3)
Распознавание символов, нарисованное от руки, с использованием TensorFlow.js (продолжение) В последней части этой серии я показал вам, как обучить модель глубокого обучения на большом наборе данных с помощью TensorFlow.js (версия Node). Мы также увидели, как переключаться между режимом полного обучения и режимом частичного обучения, и, наконец, как сохранить обученную модель для использования во внешнем интерфейсе. Этот пост представляет собой серию статей о глубоком обучении с..
10 лучших программ для машинного обучения | Платформа машинного обучения — 2018
Лучшее программное обеспечение для машинного обучения Лучшие программы и фреймворки для машинного обучения обсуждаются ниже. а. Апач Синга Проект Apache Singa — Machine Learning Software был инициирован DB System Group в 2014 году. Основное внимание было уделено распределенному глубокому обучению путем разделения модели. Apache Singa предоставляет простую модель программирования. Кроме того, работает в кластере машин. Он в основном используется в обработке..
Эволюция обнаружения объектов
Компьютерное зрение значительно продвинулось вперед, но все еще не может соответствовать точности человеческого восприятия. Однако всегда приятно видеть, как далеко мы продвинулись. Задача обнаружения и распознавания неизвестного количества отдельных объектов на изображении, называемая обнаружением объектов , считалась чрезвычайно сложной проблемой лишь в некоторых случаях. лет назад, теперь это возможно и даже производилось такими компаниями, как Google и IBM . В этом..
Непрерывные функции, три сильные теоремы
РАСЧЕТ НЕПРЕРЫВНОСТИ СВОЙСТВ ФУНКЦИЙ Непрерывные функции, три сильные теоремы Каким должно быть большинство функций затрат на машинное обучение В этом посте мы рассмотрим некоторые теоремы, необходимые для применения непрерывных функций. Три сильные теоремы В предыдущем посте наши теоремы включали в себя непрерывность в какой-то момент, в следующих они требуют непрерывности на всем интервале, если непрерывность не выполняется в одной точке, выводы этих теорем могут потерпеть..
Взгляд на основные направления ODSC Europe 2020
В сентябре этого года Виртуальная конференция ODSC Europe 2020 будет посвящена темам, которые будут актуальны в науке о данных в 2020 и 2021 годах. последний год или около того они постоянно развиваются и раздвигают границы области науки о данных. [Статья по теме: Как убедить своего босса посетить ODSC Europe 2020 ] ML/DL Эксперты в области машинного обучения и глубокого обучения обсудят последние достижения, тенденции и модели в этих быстро развивающихся областях...