Публикации по теме 'docker'


💪Разверните кластер Docker Swarm в Azure с помощью Bicep.
В этой статье показано, как развернуть кластер Docker Swarm в Azure с помощью Infrastructure-As-Code с Azure Bicep, доменным языком (DSL) для декларативного развертывания ресурсов Azure. Docker Swarm — это инструмент оркестрации контейнеров , позволяющий управлять несколькими контейнерами, развернутыми на нескольких хост-компьютерах. Следующий шаблон Bicep основан на следующей архитектуре: Вы можете обратиться к следующему репозиторию GitHub для получения более подробной..
ОМГ, какой спасительный пост!
ОМГ, какой спасительный пост! Я занимался программным обеспечением в течение 15 лет и научил многих людей передовым методам git… и я ПОЛНОСТЬЮ только что сделал именно это — новый репозиторий, случайно создал несколько тестовых входных файлов с конфиденциальными данными и рефлекторно использовал чертовски жесткий сброс. Ваш метод полностью сработал… и только после того, как я заработал, я достаточно успокоился, чтобы понять, что у меня действительно был снимок моего рабочего дерева в..
Пошаговое руководство по докеризации приложения React, созданного с помощью Vite
Реагировать | Докер | Вите Первоначально опубликовано на — https://www.nandhakumar.io/post/step-by-step-guide-to-dockerize-vite-react-app-in-dev-environment Эй, ребята! В этом посте вы узнаете, как докеризировать свое реагирующее приложение, созданное с помощью инструмента Vite для среды разработки. Предпосылки Базовые знания React Базовое понимание того, что такое докер (о нем я тоже кратко расскажу) Docker в вашей локальной системе Что такое Докер? Docker — это..
Как настроить рабочее пространство MLflow 2.0 с помощью Docker?
Управление жизненным циклом машинного обучения с помощью MLflow — разверните собственное рабочее пространство MLflow MLflow — это платформа с открытым исходным кодом для управления жизненным циклом машинного обучения (ML). Используя MLflow, код, данные и результаты можно отслеживать для каждого эксперимента ML, что означает, что все этапы обработки можно просмотреть в любое время. Все эксперименты воспроизводимы, и вы можете делиться своими моделями и развертывать их с помощью..
Обнаружение аномалий с помощью Isolation Forest, Spark и Scala
Счастливый ML Фон Isolation Forest(iForest) - это неконтролируемый алгоритм машинного обучения, оптимизированный для обнаружения аномалий / выбросов. iForest использует древовидную структуру для моделирования данных, iTree изолирует аномалии ближе к корню дерева по сравнению с нормальными точками. Оценка аномалий рассчитывается моделью iForest для измерения аномальности экземпляров данных. Чем выше, тем ненормальнее. Более подробную информацию об iForest можно найти в статье..
Запустите модель машинного обучения в облаке Alibaba с помощью Docker
Ранее мы подготовили экземпляр ECS и среду Docker на экземпляре ECS здесь и здесь . Теперь пришло время запустить модель машинного обучения в Docker и получить результаты. В качестве примера возьмем задачи классификации изображений. Эти задачи хорошо изучены и имеют много преимуществ с точки зрения ценности для бизнеса. Более того, очень важно попытаться понять весь образ. Классификация изображений Классификация изображений классифицирует и помечает группы пикселей или векторов..
Учебное пособие по Docker: начало работы
Учебное пособие по Docker для начинающих, которое вас не укусит. Пошаговое руководство, которое поможет вам начать работу с Docker. Допустим, вы пишете приложение. Вы настроили среду разработки на локальной виртуальной машине, и все работает без сбоев. Потратив сотни часов на совершенствование своего приложения, вы довольны конечным продуктом и рады отправить код на рабочий сервер. Однако приложение перестало работать на производственном сервере из-за различий в среде - программном..