Публикации по теме 'education'
Каждый может быть программистом
Каждый может быть программистом.
Нет, серьезно.
Если у вас есть желание учиться, немного времени и приличный компьютер или ноутбук, вы тоже можете научиться создавать веб-сайт или веб-приложение.
Недавно я начал курс в Coding Boot Camp Университета Торонто. Между работой на полный рабочий день и заботой о троих детях, все оставшееся время я посвящаю выполнению заданий и проектов из этого курса.
И я совершенно согласен с этим, но это, вероятно, потому, что я очень люблю то, что я..
О демонах, фактах и понимании, часть I
Создание Рика Хесса «Мини-Я»
Какое ваше самое выдающееся общественное умение?
Если вы Фредерик М. Гесс (чьей статьей было предложено это сделать), вы видите, как неправительственные организации могут улучшить обучение K12. ..Плюс убедительно писать об одном и том же и собирать людей для итерации и продвижения таких улучшений.
Что, если бы мы захотели закодировать опыт Рика в IBM Watson, суперкомпьютере, который победил Кена Дженнингса, чемпиона мира по Jeopardy?
Я спрашиваю..
Программирование для всех: карта и сокращение
Позвольте мне познакомить вас с очень распространенным шаблоном, который широко используется разработчиками программного обеспечения. Я постараюсь немного разбавить примеры, чтобы концепция была ясной, но применение этого простого шаблона могло бы быть гораздо более сложным. Он стал очень известен несколько лет назад (2004 г.) благодаря знаменитой программе Google MapReduce: упрощенная обработка данных в больших кластерах . Ключевыми элементами в этом шаблоне являются две функции (что..
Моя платформа для помощи стартапам в создании и развертывании науки о данных
Как максимально быстро перейти от идеи к MVP
Я помогаю стартапам перейти от «продукта» к «продукту + машинное обучение».
Это моя схема достижения этого, включая советы, предостережения и примеры на каждом этапе.
Хотя каждая компания, проблема и данные разные, всегда есть много общего.
Эта структура вращается вокруг создания доказательства концепции как можно скорее, а затем постепенного ее улучшения. Это следует из моего опыта в ML: вы не знаете, будет ли что-то работать, пока..