Существует огромная разница между чисто академическим упражнением по обучению моделей машинного обучения (ML) и построением комплексных решений Data Science для реальных проблем предприятия. В этой статье обобщены уроки, извлеченные после двух лет работы нашей команды с десятками корпоративных клиентов из разных отраслей, включая производство, финансовые услуги, розничную торговлю, развлечения и здравоохранение. С какими наиболее распространенными проблемами машинного обучения..