Публикации по теме 'finance'
Управление инвестициями с помощью Python и машинного обучения Специализированная лекция Notes Part-II
В этой статье мы продолжим нашу серию курсов Coursera по управлению инвестициями. Более ранние статьи смотрите здесь .
Эта статья предназначена для 2-й недели курса 1 специализации. Здесь мы рассмотрим границы эффективности, линию рынка капитала и анализ Марковица. Кроме того, мы увидим, почему модели оценочных показателей, основанные на доходности, не подходят.
Предположим, в портфеле у нас есть два актива A (доходность 4% и волатильность 10%) и…
Деревья решений и переоснащение: упрощение сложных концепций
Алгоритм дерева решений может стать чрезвычайно сложным: простые объяснения
В настоящее время искусственный интеллект не является закрытой дверью. Сколько существует «бесплатных» или онлайн-обучений? — мы все сбились со счета.
Я планирую создать сквозное введение в ИИ (не относящееся к машинному обучению, НЛП или глубокому обучению). Прежде чем я приступлю к дальнейшему развитию введения в ИИ, я считаю, что сейчас оно очень созрело для изучения алгоритма дерева решений.
Как я..
Скрипт поиска акций на Python
Математика
Скрипт поиска акций на Python
[EDIT: переписал код с использованием ООП]
Одним из самых универсальных пакетов для анализа акций, несомненно, является Yahoo Finance. Он содержит множество информации, связанной с инвестициями, как для розничных, так и для институциональных инвесторов, и все это бесплатно.
Yahoo Finance — фондовый рынок в прямом эфире, котировки, новости бизнеса и финансов В Yahoo Finance вы получаете бесплатные котировки..
XGBoost для прогнозирования тренда акций и цен
Используя технические индикаторы в качестве функций, я использую XGBRegressor из библиотеки XGBoost для прогнозирования будущих цен на акции.
Начнем с импорта.
Импорт import os
import numpy as np
import pandas as pd
import xgboost as xgb
import matplotlib.pyplot as plt
from xgboost import plot_importance, plot_tree
from sklearn.metrics import mean_squared_error
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from sklearn.model_selection import…
Обучение с подкреплением для крипто-трейдинга: пример Python с использованием данных о ценах BTC и библиотеки тренажерного зала
В последние годы торговля криптовалютой вызвала значительный интерес, поскольку цифровые активы, такие как биткойн (BTC), продолжают испытывать значительные колебания цен. Обучение с подкреплением, подобласть машинного обучения, особенно хорошо подходит для оптимизации торговых стратегий благодаря своей способности учиться на собственном опыте и адаптироваться к изменяющимся рыночным условиям. В этой статье мы расскажем о высокоуровневом подходе к применению обучения с подкреплением к..
FinThink — машинное обучение в финансах
FinThink — это финтех-проект на начальной стадии, который предоставляет консультации по созданию богатства со своим основателем, который проработал на Уолл-стрит 10 лет и был зарегистрированным финансовым консультантом Педро Нуньесом.
Компания также предлагает набор приложений машинного обучения, которые прогнозируют цены на акции и криптовалюты, 99% максимальной потери инвестиций, настроения рынка и рыночного интереса на основе подписки.
Компания также предлагает исследования на своей..
Что такое искусственный интеллект ? И как это повлияет на наше будущее ?
В этой статье мы расскажем, что такое искусственный интеллект, а также его роль во многих секторах, таких как технологии, здравоохранение и финансы.
Давайте дадим определение искусственному интеллекту .
Искусственный интеллект или то, что обычно называют ИИ, относится к способности машины или компьютерной системы имитировать человеческое познание и выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, такие как обучение и решение проблем.
Термин «искусственный..
