Понимание того, что стоит за данными и ИИ Теория информации — краткое введение В основе данных и искусственного интеллекта Когда я провожу семинары по ИИ или выступаю с докладами на симпозиумах, я всегда стараюсь уделить несколько минут теории. Теория информации, теорема Байеса, лингвистика, предвзятость, хаос, сложность, инновации, разрушение и множество других. Я делаю это, потому что обнаружил серьезный пробел в том, что многие называют своим титулом на должности в сфере..

Ознакомьтесь с моими видео YouTube в сети GAN . Эта статья изначально появилась на blog.zakjost.com В Части I был представлен оригинальный документ GAN. Часть II представляет собой обзор DCGAN, который значительно улучшил производительность и стабильность GAN. В этой заключительной части будет исследован вклад InfoGAN , который применяет концепции из теории информации для преобразования некоторых шумовых терминов в скрытые коды, которые имеют систематическое предсказуемое..

Открытие черного ящика…. В некотором роде «Информация: отрицательное обратное значение вероятности». - Клод Шеннон Целью этого блога является не понимание математических концепций, лежащих в основе нейронной сети, а визуализация нейронных сетей с точки зрения манипулирования информацией. Кодер-декодер Прежде чем мы начнем: Кодер-декодер - это не две объединенные вместе CNN / RNN! По сути, это не обязательно должна быть нейронная сеть! Первоначально понятие теории..