Статьи по теме keras

Публикации по теме 'keras'

Лучшие курсы Keras, которые вы должны пройти в 2020 году

Изучите самую популярную библиотеку глубокого обучения. Keras — одна из самых популярных библиотек машинного обучения в настоящее время. Он универсален, прост в использовании и обладает большими возможностями. В этом тексте я рассмотрю самые популярные курсы на Coursera, связанные с Keras. Введение в глубокое обучение и нейронные сети с помощью Keras — это курс, предлагаемый IBM. После прохождения данного курса слушатели смогут: • описать, что такое нейронная сеть, что такое..

Проект поведенческого клонирования

Целью этого проекта является обучение глубокой нейронной сети и сверточной нейронной сети клонированию поведения вождения. Процесс разработки этого проекта: 1. Сбор данных 2. Создание модели 3. Использование модели для автономного управления автомобилем. Все вышеперечисленные шаги можно выполнить на локальном ноутбуке, вам не нужно разрабатывать и запускать свой код в рабочей области, если вы хотите сэкономить время на использовании графического процессора в рабочей области. Если вы..

Создание ResNet в Керасе

Использование функционального API Keras для построения остаточной нейронной сети Что такое остаточная нейронная сеть? В принципе, нейронные сети должны давать лучшие результаты, поскольку в них больше слоев. Более глубокая сеть может узнать все, что может узнать более мелкая версия самой себя, плюс (возможно) большее, чем это. Если для данного набора данных сеть больше не может изучить, добавляя к ней дополнительные слои, тогда она может просто изучить отображение идентичности для..

Как начать работу с НЛП — 6 уникальных методов выполнения токенизации

Обзор Хотите начать работу с обработкой естественного языка (NLP)? Вот идеальный первый шаг Узнайте, как выполнять токенизацию — ключевой аспект подготовки данных для построения моделей НЛП. Мы представляем 6 различных способов токенизации текстовых данных. Введение Вы очарованы количеством текстовых данных, доступных в Интернете? Вы ищете способы работы с этими текстовыми данными, но не знаете, с чего начать? В конце концов, машины распознают числа, а не буквы нашего языка. И..

Логистическая регрессия с TensorFlow и Keras

Изучите логистическую регрессию с помощью TensorFlow и Keras в этой статье Армандо Фанданго, изобретателя продуктов с расширенными возможностями искусственного интеллекта, используя опыт в глубоком обучении, машинном обучении, распределенных вычислениях и вычислительных методах. Он также занимал руководящие должности в качестве главного специалиста по данным и директора в стартапах и крупных предприятиях. Эта статья покажет вам, как реализовать алгоритм классификации, известный как..

Часть I: использование предварительно обученной модели Keras для обнаружения номерных знаков

Серия блогов из 4 частей: Документирование результатов моих экспериментов по обнаружению объектов с использованием Keras, Tensorflow Недавно я работал со своими друзьями из RHT над интересным примером использования Deep Learning. Эта серия блогов представляет собой сборник «как делать» определенные вещи, которые я узнал во время экспериментов с машинным обучением. Вот библиотека всех моих блогов из этой серии Часть I: использование предварительно обученной модели Кераса для..

Запачкайте руки с помощью TensorFlow 2.0 и Keras API

Углубляемся в технические детали создания регрессионной модели с помощью TensorFlow 2.0 и Keras API. В TensorFlow 2.0 Keras входит в стандартную комплектацию с библиотекой TensorFlow. API стал проще и удобнее в использовании. TensorFlow 2.0 поставляется с Keras, упакованным внутри, нет необходимости импортировать Keras как отдельный модуль (хотя вы можете сделать это, если вам нужно). API TensorFlow 2.0 упрощен и улучшен. Это хорошая новость для нас - разработчиков машинного..