2019–08–17: Демонстрация кода в статье опубликована в Google Colab . BERT ( Представления двунаправленного кодировщика от трансформаторов ) - это модель глубокого обучения, разработанная Google. Он стал одним из главных достижений в области машинного обучения за год, поскольку позволил достичь самых современных результатов в 11 различных задачах обработки естественного языка (NLP). Более того, Google открыл исходный код кода и сделал предварительно обученные модели доступными для..

На прошлой неделе я написал статью об использовании классификации CNN для классификации изображений жестов рук Камень, Бумага или Ножницы, которая была построена на платформе pyTorch Framework с использованием пакета под названием «torchvision». Видеть: Классификатор изображений Rock Paper Scissor с использованием Torch Vision и CNN Я изучал использование фреймворков Pytorch в течение последнего года и заметил, что многие ответы на… medium.com..