Публикации по теме 'nlp'
Microsoft Paper представляет первую систему GEC, обеспечивающую производительность на уровне человека
Новый исследовательский документ, демонстрирующий первую систему автоматического исправления грамматических ошибок, обеспечивающую производительность на уровне человека, был опубликован на arXiv Тао Ге, Фуру Вей и Минг Чжоу из группы обработки естественного языка, Microsoft Research Asia. Достижение производительности на человеческом уровне при автоматическом исправлении грамматических ошибок: эмпирическое исследование можно найти здесь: https://arxiv.org/abs/1807.01270.
Авторы..
НЛП от нуля к единице: вложения на основе подсчета, перчатки (часть 6/40)
Модели на основе совпадений и динамическая логистическая регрессия.
Вступление..
В предыдущем блоге мы определили вложения и обсудили одну из популярных нейронных архитектур в Word2Vec. В этом блоге мы кратко обсудим еще одну известную нейронную архитектуру под названием Skip-gram. Мы потратим много времени на изучение других доступных встраиваний, таких как GloVe.
Скип-грамм ..
Модель CBOW обучена предсказывать целевое слово на основе ближайших контекстных слов, модель пропуска..
Нейрона
Нейрона является дочерью моего первого проекта по генерации текстов НС Нейронная защита . После успеха с автоматической генерацией русской поэзии мы с моим другом Иваном Ямщиковым решили сосредоточиться на англоязычной версии той же архитектуры.
Мы собрали в сети около 200 МБ текстов классической и современной поэзии на английском языке и попытались использовать этот набор данных для обучения, но качество онлайн-поэзии было настолько низким, что мы потратили несколько недель на..
5 задач НЛП для поиска сходства
Познакомьтесь с ландшафтом обработки естественного языка! Начните свое путешествие в НЛП с этой Периодической таблицы из 80+ задач НЛП.
Русский химик Дмитрий Менделеев опубликовал первую Периодическую таблицу в 1869 году. Пришло время организовать задачи НЛП в стиле Периодической таблицы!
Вариации и структура задач НЛП бесконечны. Тем не менее, вы можете подумать о создании конвейеров НЛП на основе стандартных задач НЛП и разделении их на группы. Но что влекут за собой эти задачи?..
Моя стажировка по науке о данных летом 2019 г.
Это было невероятное лето в качестве стажера Data Scientist в ThinkHR. С первого дня я был впечатлен знаниями и набором навыков, которые я приобретаю. В качестве стажера у меня была возможность работать над проектом, который включает в себя создание интеллектуальной HR-платформы для наиболее частых и избыточных вопросов с использованием методов языкового моделирования обработки естественного языка (NLP), таких как двунаправленные представления кодировщика от преобразователей (BERT), которые..
Объяснение BERT: полное руководство с теорией и учебным пособием
Если вы не были оторваны от мира глубокого обучения, скорее всего, вы слышали о BERT - об этом говорили в городе в течение последнего года.
В конце 2018 года исследователи из Google AI Language открыли исходный код новой техники обработки естественного языка (NLP) под названием BERT (двунаправленные представления кодировщика от Transformers) - крупный прорыв, который принес сообществу глубокого обучения шторм из-за его невероятной производительности. Поскольку BERT, скорее всего,..
Создайте AI-Powered Ctrl + F
Cape - это новый ИИ, который читает документы, а затем отвечает на вопросы о них.
Он делает это, находя в документе фрагмент текста, который отвечает на ваш вопрос. Он позволяет использовать самые современные технологии для создания собственного ИИ с помощью нескольких строк кода.
В этом руководстве мы покажем вам, как создать сочетание клавиш Ctrl + F на базе искусственного интеллекта за 10 минут. Попробуйте демо здесь .
Подготовка к настройке
Получение кода
Вы можете..